採用実務の年収850万以上の求人・採用情報

• 1008万円〜1308万円
  
• 東京都

【業務内容】 当社が展開するデジタルプロダクトにおいて、事業戦略からプロダクト戦略への落とし込み、開発チームとの協業によるプロダクト開発推進を担っていただきます。 ユーザー価値の最大化を目指し、ステークホルダーと連携しながら課題の発見・分析、仮説検証を繰り返し、プロダクトの成長をリードしていただきます。 【詳細】 ・事業戦略やKPIに基づい... もっと見る

• 1080万円〜1500万円
  
• 東京都

【仕事内容】 AI音声認識システムの技術責任者として、エンジニア部門のマネジメントをお任せいたします。 具体的には： ・技術・組織のマネジメント：技術部の統括、チームメンバーの採用・育成等の組織づくり ・予算・人員管理：経営的な視点から部門を運営 ・顧客折衝：顧客との関係構築、ヒアリングから技術的な課題解決までサポートを担当 ... もっと見る

• 1000万円〜2500万円
  
• 東京都
• SAP

■概要 INTLOOPではコンサルティング事業本部に「SAP特化事業部門」を新規発足予定です。 大手のコンサルティングファームやITベンダーでは経験できないことを、INTLOOPで実現してみませんか？ IT側面/業務側面/経営管理等の側面において、ご自身が持つ戦略策定、コンサルティング、プロジェクトマネジメントといった経験をフルに活用したいと考え... もっと見る

• 1000万円〜1400万円
  
• 東京都

　企業価値向上のための事業ポートフォリオマネジメント情報基盤の提供を開始している当社において、 その領域の提案を進めるために、事業ポートフォリオマネジメント情報基盤の構想策定、有用なKPI設計などの上流コンサルティングをお任せ致します。 　これからの事業成長を先行指標となる、このような領域のコンサルティングを自身のチームを作りながらリードして頂きま... もっと見る

• 950万円〜1600万円
  
• 東京都

・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成... もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都

将来のCFO候補として、経営・事業マネジメント推進を担って頂きます。 入社後は財務領域を中心に担っていただき、ゆくゆくはCFOに着任していただくのがキャリアイメージです。 【期待していること】 ご縁があった際には、財務基盤を「作る」ところから力をお貸しいただきたいと考えております。 現在の財務実務は経理役員が兼任という形で対応しており、上流... もっと見る

• 1150万円〜1450万円
  
• 東京都

■仕事概要 当社は、IT×Webマーケティングを駆使し、不動産業界内でも新しいビジネスモデルを確立。 セミナー（オンライン）による効率的な集客方法で、設立から急成長を遂げている不動産ベンチャーです。 現在は投資用不動産を中心に展開していますが、今後は「不動産 × 保険 × 金融」を融合させた総合資産運用コンサルティング事業を立ち上げ、資産運用会社... もっと見る

• 350万円〜900万円
  
• 東京都，神奈川県
• SQL Python TensorFlow OpenCV Keras Chainer scikit-learn

【職務内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 【注力ポイント】 AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、デー... もっと見る

• 1200万円〜1800万円
  
• 東京都，フルリモート

建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業THIRDで、”劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年”ものビッグデータを学習する特化型AIを社会実装。非効率な建設・不動産業務をAIで置換し、実運用で80％超の精度を実現。 直近はゼネコン・デベ・製造業向けAI-Solution事業も急拡大。建設業界基盤から社会変革の主役を担ってみませんか？ ... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート

■ 医療 × 経営 × データの“難しさと面白さ” 病院経営は、以下のような特徴を持つ極めて複雑な領域です： - 医事データ（レセプト・DPC・出来高）の構造が非常に複雑 - 診療報酬の算定ルールが膨大かつ例外が多い - 外来・入院・検査・地域連携など、部門ごとに分断されたデータ群 こうした特徴に対して、当社では、単一SaaSではなく病院の経... もっと見る