オフィス・レイアウト関連の年収600万以上の求人・採用情報

• 600万円〜900万円
  
• 大阪府
• AWS Docker MySQL Nginx Apache Azure Lambda GCP Redis

私たちは、主にバックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発しています。 前年対比57.5％増と急成長中のHR市場で、業界シェア1位のクラウドHR管理システム『オフィスステーション』を中心とした自社サービスのインフラ保守とセキュリティ向上に取り組んでいただきます。 ◆具体的にお任せしたい業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣... もっと見る

• 600万円〜
  
• 東京都，神奈川県

＜職務概要＞ クレジットカード会社とともにVisa・Mastercard・JCB・AMEXなどの国際ブランドと相対し、ビジネス面や技術面における業務運用を遂行するプロジェクトにご参画いただきます。 ＜詳細＞ 経験や志向性に合わせて、業務やシステムの要件定義やFit＆Gap分析、プロジェクト推進やコンフィギュレーションをはじめとした各種定義や検... もっと見る

• 600万円〜
  
• 神奈川県

様々なプロジェクトを横断して予算管理、スケジュール管理、人的資源管理などを行います。 プロジェクトのものづくり的な面を理解しつつ、プロジェクトが円滑に進むためのあらゆる周辺業務を担い、その進行をサポートします。メンバー間の負荷分布を整え、成果にフィードバックを行い、正のサイクルを回します。管理職として社内コミュニティの重要な立場を担います。 【... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS

▼概要 認証基盤やMDM、各種業務システムなどの社内情報基盤をただ運用するだけでなく、従業員のパフォーマンスを最大化するにはどうあるべきかを考え、事業部門、バックオフィスなどの他部門と連携しながら意思決定の上、設計、構築、運用の全フェーズを担当します。事業部門やバックオフィスからは多様な課題や要望が寄せられるため、その担当範囲は多岐にわたります。 ... もっと見る

• 670万円〜820万円
  
• 広島県

CTCグループに向けて当社取り扱いのITサービス・ソリューションの提案・販売を行っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・CTC営業担当への製品情報の提供 ・見積もり・提案書作成 ・導入のフォローアップ（成約処理、納期確認、検収作業など） ・各種仕入先の調整や社内エンジニアとの調整 もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

- 企業理念の浸透 - 組織設計 - 人事制度の設計と運用 - 組織開発および人材開発(マネージャーレベルの人材育成) - 労務管理 - 各種採用ポートフォリオの最適化と採用広報の戦略策定 - オンボーディングプロセスの設計 - 人件費関連予算作成および管理 - HRチームのマネジメント ※各業務は事業部門及びコーポレート部門と連携し... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

大手半導体製造装置メーカーを中心に多数採用されている、当社独自技術によるモーションコントローラおよび関連ハードウェアの提案・販売を担当していただきます。 製造装置業界では、ソフトウェアによるオープン化が急速に進む中、当社のソフトウェアベースのモーションコントローラが大きな注目を集めており、引き合いが急増しています。 また、昨年には当社の技術力と... もっと見る

• 600万円〜700万円
  
• フルリモート

【概要】 新プロダクトおよび既存プロダクトの開発プロジェクトのリード 【主な業務内容】 ■技術設計・判断 　PdMと連携しながら、仕様案を技術的にブレイクダウンし、構成・方式の選定をリード 　実装上の課題や技術的選択肢を整理し、PdMに判断材料として提示、場合により自ら判断 ■開発プロジェクト推進 　外部委託や社内メンバーと連携して、... もっと見る

• 600万円〜750万円
  
• 福岡県
• C# SQL Java COBOL MySQL PostgreSQL Oracle

【業務内容】 大手製鉄メーカー様において、工場の安定操業を支えている生産管理システムや、購買や経理など企業活動全般を支えている一般管理システム等に関する、 開発プロジェクトまたは保守・エンハンスプロジェクトに参画いただきます。 要件定義・設計などの上流フェーズから、製作やテスト、運用保守といった下流フェーズまで一貫して担当いただきます。 開発経... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る