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【フルリモート/フルフレックス】dbt×BigQueryの分析基盤をAI前提の環境で拡張するアナリティクスエンジニア募集!

株式会社Helpfeel - ⼈間の思考とコミュニケーションを加速させ、便利で楽しいユーザー体験を提供

株式会社Helpfeel 求人画像1
【データ活用】アナリティクスエンジニア
700万円〜1200万円
フルリモート
SQL, AWS, Azure, Google Cloud Platform, MongoDB, Salesforce
フルリモート, フレックスタイム, toB自社サービス, 急募求人, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:検索型AI-FAQシステム『Helpfeel』
検索型AI-FAQシステム『Helpfeel』

Helpfeelは次世代のFAQ検索システムで、98%の検索ヒット率を誇ります。独自の技術を用いてカスタマーサポートの効率化を実現し、事業を力強くサポートします。

仕事内容

“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げるHelpfeelは、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つのプロダクト(画像共有ツール「Gyazo」/知的生産Wiki「Helpfeel Cosense」/AIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」)を展開するSaaS企業です。 本ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内外のユーザーとの対話から要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みづくりを担っていただきます。 【業務内容】 ・社内外のユーザーへのヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング ・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定 ・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供 ・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備 ・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング 【AI前提の開発環境】 「AIの導入」ではなく「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を進めています。リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsを実装済み。BigQuery MCP Server・dbt MCP Serverにより自然言語でのデータアクセスが可能で、Claude CodeやDevinを活かすためのハーネスエンジニアリングを進めています。 【技術スタック】 ・DWH:Google BigQuery ・Transform Layer:dbt / MetricFlow ・BI:Looker Studio / Tableau ・基盤:Google Cloud Platform ・データソース:Google Analytics 4 / Salesforce / MongoDB Atlas / Google Cloud Logging ・タスク管理:GitHub Projects / GitHub Issue

募集背景

プロダクトの成功には、データに基づく意思決定支援の仕組みが欠かせません。Helpfeelの導入効果を証明し、データ活用そのものを競争優位性に繋げるために、信頼でき・スケーラブルで・拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。一方で、現在のデータエンジニアリング環境には拡張可能な領域が残されており、ニーズすべてに応えられているわけではありません。蓄積データをニーズに沿って活用する仕組みを、要件設計から実装・提供まで担っていただける方を募集します。

配属部署

開発部は約70名(うちフルタイム約40名)が在籍し、各プロダクトに分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信も活発です。

概要

“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール 【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム 【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号

この仕事で得られるもの

・社内外のユーザーとの要件ヒアリング(コンテキストエンジニアリング)から、データ提供の実装・BI構築・Agent Skillsの提供までを、一人のエンジニアとして担う経験 ・技術スキルと対人スキルを交互に活かし、散逸するコンテキストを読み解いて問題解決に向かう経験 ・dbt/MetricFlowのTransform Layer、Google BigQueryのDWH、Looker Studio/Tableauという、モダンなデータスタックの実務経験 ・「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」がすでに動いている環境(30個以上のAgent Skills、BigQuery/dbt MCP Server、ハーネスエンジニアリング)で働く経験 ・意図予測検索(特許技術)をコアとするAIナレッジデータプラットフォームで、データ活用を事業の競争優位性に繋げる経験 ・フルリモート・フレックスタイム制(コアタイムなし)で、裁量を持って働く経験

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ・フルリモートワーク(出社したい方は出社も可能) チームでのコミュニケーションやミーティングが発生するため、既存メンバーの多くは国内に居住しています。国内と大きく時差のないエリアであれば、海外圏にお住まいの方もエントリー可能です。 京都オフィス:〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階 東京オフィス:〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F 【アクセス】 フルリモート

待遇・福利厚生

・各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ・交通費全額支給(実費) ・書籍購入補助制度 ・ノートパソコン貸与/モニター貸与 ・産前産後休暇(取得実績あり) ・育児休暇(男性も取得実績あり) ・ベビーシッター補助制度(取得実績あり) ・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担 ・健康診断オプション検査を一部助成 ・介護休暇、子の看護休暇、育児時間 ・有給取得率70%

休日・休暇

・フレックスタイム制(コアタイムなし) ・標準労働時間:1日8時間 ・休憩:1日1時間を基本とする ・固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を支給) ・休日:土日、祝日、年末年始 ・特別休暇:慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

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