7mi3tqayklknwpの年収650万以上の求人・採用情報

• 700万円〜900万円
  
• 東京都

・事業戦略策定 Microsoft社との協業におけるCopilot定着支援サービスの事業目標の設定および実行計画の策定 ・サービス設計 顧客ニーズに基づく具体的なサービスラインナップの設計と収益モデルの構築 ・実行管理 KPIの設定と進捗管理、課題の特定と対策実施によるPDCAサイクルの推進 ・案件マネジメント コンサルタントと連携したク... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都

・プロジェクトゴールを目指し、プロジェクトの指揮者としてチームをリードする。 ・プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース計画を策定、実施する。 ・プロジェクトにおける進捗状況を監視し、リスクと問題を特定し、是正措置を行う ・プロジェクトの代表として、お客様と話し合い、アクションをチームへ落とし込む。 ・お客様、社内ステークホルダーにプロジ... もっと見る

• 750万円〜1200万円
  
• 東京都

法務グループのマネージャー候補として、法務部長と連携しつつ、法律相談や新規施策のリーガルチェック、契約書レビューなどを中心とする下記の法務業務全般を担っていただきます。 また、必要に応じて、他部門と連携し、公共政策や個人情報管理等に必要な法的支援なども行っていただきます。 当社の成長とともに発生する様々な法的課題に対して、リスクを適切に評価した... もっと見る

• 960万円〜1260万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Nginx GCP

下記業務において設計、工程管理および実装を行っていただきます。 ・自社システム ・自社ホームページ ・新規自社サービス また、以下の業務も付随します。 ・IaaSプラットフォームの管理 ・外部サービスの管理 当社システム部はトータルでのアウトプットの最大化を基本方針としております。 例えば「適切な休息が最大のアウトプットを生む」とい... もっと見る

• 800万円〜1400万円
  
• 東京都，大阪府

Microsoft テクノロジーを活用したエンタプライズ向けソリューションにおいて、基幹系レガシーシステムに対する最適化・モダナイゼーションを推進いただきます。提案から、プロジェクトの構想、立ち上げ、予算設計などの上流工程から構築・運用、有事対応など、＜非常に高い裁量＞をお任せします。 もっと見る

• 690万円〜1000万円
  
• 東京都

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス 「unisize」 をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。 社名の「Makip」は Make IT Possible（ITで不可能を可能にする）から由来しており、インターネットの力でこれまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを... もっと見る

• 2500万円〜3000万円
  
• 東京都

【不動産売買営業マネージャー】仕入れ～販売までを一貫して・・・ 都心部を中心に不動産の仕入れをお任せいたします。 得意な物件に特化した営業が可能で、インセンティブは利益の10％前後。 部下のマネジメントを含めてお任せいたします。 ■不動産仲介会社様を中心に用地仕入れ及び自社物件の販売営業をお任せします。 物件の価値を査定し、どんな形で世の... もっと見る

• 720万円〜960万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

急成長中のオーラルヘルステックスタートアップで、医院とのラポール形成による事業成長の推進を行っていただくポジションです。 シリーズA調達を完了し、事業・組織ともに拡大フェーズに入る中で、経営やマーケティングメンバーと連携を取りながら「今後の成長を支える医院ネットワーク」を一緒につくっていく役割を担っていただきます。 【想定される業務】 •... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都，海外

第二創業期として「Reborn」を推し進めるICONICでは、日本マーケットでの事業拡大を目指し、複数の新規事業・サービスを展開予定。組織の規模も、現在の10倍、20倍にしたいと考えています。 今回募集するCOO（候補）の役割は、代表・安倉の右腕として1→10、10→100のフェーズで事業をリードすること。現在は人材紹介事業がメインですが、組織人... もっと見る

• 700万円〜1400万円
  
• 東京都
• JavaScript Ruby Ruby on Rails React AWS Vue.js Azure GCP

■ 概要 AIチームの中核メンバーとして、各プロダクトチームと連携しながら以下の業務を推進します。 ・AI/LLMを活用した機能開発およびPoCの推進 ・技術知見の蓄積・全社展開 ・実証実験で得られた知見の社内共有および標準化 もっと見る