「タイミー」の意思決定やサービス最適化に貢献するMLOpsエンジニア〈フルリモート/フレックス〉
株式会社タイミー - ユーザー数1,190万人超、累計資金調達額約403億円。「はたらく」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる
事業内容
「Timee」は希望の時間で働きたい人と働き手を求める事業者をマッチングします。履歴書や面接なしで働け、すぐに報酬受け取り可能な画期的なサービスです。
仕事内容
タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。 さらに今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用】 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 【上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり】 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ▼扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ・企業ユーザーからいただいた各種データ 上記のようなデータを扱っております。 ▼開発環境 【開発言語】 - Python - パッケージ管理には主にpoetryを使用 - Shell Script 【ツール】 - Google Cloud - BigQuery - Cloud Composer - Vertex AI - Cloud Run - Artifact Registry - ...など 【BIツール】 - Looker Studio - Looker など 【コード管理】 - GitHub 【ドキュメンテーション・タスク管理】 - Notion
配属部署
データエンジニアリング部 データサイエンスグループ
概要
【働き方、働く環境について】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×フルリモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ・各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みをしております。
この仕事で得られるもの
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 株式会社タイミー 東京本社 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 【アクセス】 ・JR・銀座線「新橋」駅徒歩３分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩２分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩１分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
●勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00） 標準勤務時間 10:00〜19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります ●福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※上限3万円/月 ・実績に応じて昇給有（年2回）
休日・休暇
年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇
【当社の魅力】
■人々の働き方を根底から変えることができる 従来のアルバイトや派遣業界が40年間抱えていた課題を解決し、「好きなことをする時間に合わせて働く」世界を作ることができます。またクライアント企業に当社のサービスを使いこなしていただくことで、人手不足の解消、職場環境の改善に貢献することができます。無料で長期雇用に切り替えられるため、採用工数・コストの削減、ミスマッチの防止、離職率低下に貢献できます。
【当社の魅力】
■信用経済の世界を創ることができる 働き手は当社サービスを通して働くことで、勤務姿勢や職務履歴、スキルに対して第三者からの評価がなされ、個人の信憑性に付随するデータが蓄積されていきます。信用度に応じて働き手の報酬が上がる、給料の前払いという形での少額融資を行うなどの仕組みを考えており、積極的な労働者が評価される経済圏の構築を目指します。
【当社の魅力】
■スタートアップ企業が急成長していく貴重なフェーズを経験できる 累計30億円以上の資金調達を決めている急成長中のスタートアップで、事業拡大や組織づくりにダイレクトに関わることができます。事業計画・全部署の詳細な状況も社員に対して全てオープンになっており、非常に風通しの良い環境で全員が全社の売上に貢献しながら突き進んでいます。
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