原価計算関連実務の年収750万以上の求人・採用情報

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

「配車計画」「配車管理」といったTMS（Transport Management System）領域において、事業全体を統括し、次なる成長フェーズへと牽引していただく事業部長候補を募集します。 本ポジションは、当社のTMSプロダクトを軸としたソリューションを通じて、お客様一社一社の物流現場の課題解決を図り、日本の物流現場の抜本的な改革と当社の事業成長... もっと見る

• 450万円〜750万円
  
• 東京都

開発プロジェクトの責任者として、企画フェーズからプロジェクト完了まで一貫して推進していただきます。クライアントとの折衝、要件定義、設計、チームマネジメント、進行管理まで、上流工程を中心に幅広くご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・プロジェクトの目的、予算、納期の明確化 ・要件定義、仕様策定、設計、テストなど各工程の工数算出 ・人員計画、... もっと見る

• 600万円〜1100万円
  
• 東京都
• C

▍仕事の醍醐味 あなたの役割は、クライアントのオフィスに席を置き、現場のリアルな課題に寄り添いながらAI活用を前提とした業務プロセスを構築することです。 ◎現場に潜む真の課題を特定する 週の半分を現場で過ごし、顧客と同じ環境で業務に触れることで、会議室での議論だけでは見えてこないボトルネックを特定します。なぜこの作業に時間がかかるのか、判断の根拠... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

グループ経理財務＋M&A実務に挑戦できるハイブリッドポジション 【組織・チームのミッション】 当ポジションは、全社の成長戦略を経理財務とM&Aの両面から支え、企業価値向上を実現することがミッションです。 ・経理財務を主務として企業の安定成長を支える ・M&Aを通じて新規事業領域を拡大し、成長を加速させる ・特に財務DDやPMIに深く関... もっと見る

• 800万円〜3000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• AWS Azure

▍業務内容、案件例など　（ITコンサルタント） 顧客の生産性改革を中心としたコンサルティング案件への参画が主な業務となります。入社時期により、提案活動からの参画、または、既存案件への参画となります。（案件へ従事した後も、希望により他案件への提案活動へ参画することが可能です。） 非常に多様な案件がありますが、大きくは以下のように類型化できます。当... もっと見る

• 650万円〜850万円
  
• 東京都

私たち株式会社Tenvarsは「言語の壁を超え、グローバルマーケティングを当たり前に」するを企業理念に、デジタルマーケティング事業/D2C事業/越境総合マーケティング支援を提供しています。4期目を迎え、順調に事業拡大を続けており、越境マーケティング用のツールも開発中です。 小規模な組織のスタートアップゆえ、業務内容は多岐にわたります。主に広告運用... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

■ 役割と裁量 特定のユースケースやサブドメインにおける技術オーナーとして、設計から実装、運用までを主導。小規模チームの技術面をリードし、品質基準や開発方針に関して裁量を持ちます。 ■ 行政オントロジー／ナレッジグラフ開発 サブドメイン単位のスキーマ設計や更新運用 用語集・表記揺れルールの整備と改善提案 ■ 異種データ統合パイプライン... もっと見る

• 450万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python Go AWS Docker MySQL Azure Lambda GCP

■業務内容 当社のKOTOWARIプラットフォームを活用するソリューションやアプリケーションのバックエンド開発を担当していただきます。 配筋検査支援ソリューションTOTTARROWと、関連するシステムの開発/運用が当面の注力領域となります。 以下のようなことを行っていただきます。 ・対象の課題解決のためのサービス設計 ・システムのアー... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

＜募集背景＞ 私たちスマレジは、「お店を元気に、街を元気に！」をミッションに掲げ、クラウド型POS「スマレジ」、勤怠管理システム「スマレジ・タイムカード」、マルチ決済サービス「PAYGATE」など、店舗向けのITソリューションを多角的に展開しています。 現在、スマレジは「守りのCS」から「攻めのCS」へと大きく舵を切っています。 解約防止とい... もっと見る

• 850万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python Go AWS Docker GCP

オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」な... もっと見る