インフラアーキテクト（データ基盤）

仕事内容

【募集背景】 当社では、GCP上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進しています。 事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、さらにLLM（大規模言語モデル）の本格導入も視野に入る中、既存のインフラ運用に加えて、攻め（データ活用推進）と守り（セキュリティ・ガバナンス）を両立させるアーキテクチャへの進化が急務となりました。 本ポジションは、こうした変革期の中核を担うエキスパートです。事業部門と共にリスク管理を行う「第一線（1st Line of Defense）」として大きな裁量権を持ち、全社のデータ活用を足元から支え、加速させる重要な役割を担っていただきます。 【業務内容】 ・GCPデータ基盤のインフラ設計・運用・改善 　└ BigQuery, Dataflow, GKE, Cloud Composer等を用いたデータ基盤の安定稼働とパフォーマンス最適化 　└ Terraform等を利用したIaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 　└ CI/CDパイプラインの構築・改善による、迅速で信頼性の高いデプロイメントの実現 ・データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ体制の強化 　└ 事業部門と共にリスクを管理する第一線として、セキュリティ要件の定義、アーキテクチャ設計、実装をリード 　└ IAM、VPC、暗号化、監査ログ等のセキュリティ統制の設計と運用 　└ LLM活用におけるデータプライバシーやセキュリティリスクの評価と対策の推進 ・データガバナンス体制の構築と推進 　└ 外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定や、開発・運用プロセスの標準化 　└ 第二線（リスク管理部門）や監査部門と連携し、セキュリティポリシーや運用ルールの策定、監査対応を主導 　└ 全社的なデータガバナンスの浸透と、開発者向けドキュメントの整備 技術スタック 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ・クラウド 　・Google Cloud ・開発言語 　・Python ・データ基盤 　・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 　・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール 　・Looker / Looker Studio ・IaC 　・Terraform ・開発環境・ツール 　・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【求める人物像】 ・高い当事者意識を持ち、前例のない課題にも「大胆にチャレンジ」できる方 　└ 既成概念にとらわれず、LLMのような先進技術がもたらす複雑な課題に対しても、当事者としてリスクを取り、スピード感を持って解決策を探求できる方を求めています。 ・自身の専門性を活かし、変革を牽引したい方 　└ データエンジニアリングやSREとしての深い知見を土台に、常に理想を追求し、質の高いアーキテクチャ設計や戦略を立案・遂行することで、事業や組織に変革を起こしたいという意欲をお持ちの方 ・領域を超えて組織に貢献できる方 　└ 部門間の障壁を取り除き、周囲を巻き込みながら協働できる方。個人の成果だけでなく、成功の再現性を高め、知識を共有し次に繋げて、チームと組織全体の発展に寄与したい方を歓迎します。