社内広報の年収900万以上の求人・採用情報

• 900万円〜2500万円
  
• 千葉県，東京都，神奈川県

【業務内容】 ※下記業務においてプロジェクト全体及びチームの品質担保にお取組みいただきます。 ■コンサルティング案件のプロジェクトリード ■各ステークホルダーとのリレーションシップマネジメント ■定常業務に対して業務プロセスの見直し、改善の提案推進を行う ■資料、ドキュメント作成 ■ベンダー管理 ■クライアントとの折衝、進捗管理、スケ... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

【概要】 当社は8社ほどのグループ企業となります。その中心となる会社はITエンジニアの派遣など(所謂SES)を事業のコアとしております。子会社にはウェブシステム開発会社やウェブ制作会社、アプリケーションの開発会社や建築系の会社が2社等々があり、全て黒字での経営をしております。一見、SESだけの会社と見られがちなのですが、社内に税理士資格を保有する者や... もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都
• JavaScript PHP AWS Docker TensorFlow Kubernetes

＜共に創り上げる、自社開発の醍醐味を体感しませんか！＞ ■具体的な業務内容 【占いコンテンツ事業の開発プロジェクトマネジメント】 ・主力事業である占いコンテンツの運営・開発をリード ・毎月の新規リリースコンテンツ開発および既存コンテンツの改善・最適化 ・他部門やエンジニアチームと連携し、スムーズな開発プロセスを推進 ・バグ対応や品質向上... もっと見る

• 1000万円〜2000万円
  
• 東京都

■CISO候補の業務内容 UPWARD全体のIT・AI戦略を牽引し、データドリブンな経営基盤の構築と、全社的なオペレーションの最適化を推進するポジションです。攻めと守りの両軸から、全社横断的に業務改革・IT導入をリードし、組織の成長を技術面から支えていただきます。 ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するS... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

1.チャネル戦略の策定 日本市場におけるチャネル販売戦略の立案（代理店の階層化、エリアカバレッジ、インセンティブポリシーの設計）。 自社製品に適したチャネル販売モデルを設計し、事業の市場展開を推進。 2.代理店の開拓・管理 商社・SIer・業界特化代理店など、適切なパートナー候補の発掘・選定・契約締結。 主要パートナーとの長期的な... もっと見る

• 900万円〜1800万円
  
• 東京都

《業務内容》 主に以下の業務を行っていただきます。 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都
• SQL

【職務内容】 本ポジションでは、データアナリティクスグループのリーダーとして、メンバーだけでなく経営層や他部門とも連携し、データ活用を通じてココナラの成長を支えていただきます。 ※以下すべてができるのが理想ですが、部分であっても可。 ◉主な業務内容 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。 　ユーザー行動や市場データを基... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• AWS Azure GCP

■業務内容 企業の「AI Agent CoE（Center of Excellence）」構築支援および、AI Agent 駆動型業務プロセスの導入コンサルティングを行います。 具体的には、以下の独自の「型」に基づいた支援プロセスを担当していただきます。 戦略策定/CoE構築支援：経営戦略と連携したAI Agent活用の全社方針策定、ガバナンス... もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都
• TypeScript Firebase GCP Nuxt.js

■主な業務内容 ・経営チームの一員として、技術・プロダクト・人材戦略の策定および実行 ・テックビジョンの策定、技術基盤の選定・刷新 ・toC／toB／社内業務システムを含む複数プロダクトの技術戦略の策定と推進 ・エンジニア採用戦略の立案と、採用活動のリード ・技術組織（10〜30名規模）に向けた体制設計・カルチャー醸成 ・DXおよびデータ活... もっと見る

• 1200万円〜2500万円
  
• 東京都

■募集背景 ログラスでは「AI ERP構想」の実現に向けて、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスの各領域におけるAI活用を本格化しています。 これに伴い、プロダクトと組織の両面での“AIトランスフォーメーション”を加速させる必要があり、全社を横断して技術と事業を繋ぎ、実装まで責任を持てるリーダーが求められています。 AIを単... もっと見る