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【月2回出社/リモート中心】自分が作ったものが確実に使われるプロダクト|何万人もの医療系学生の学習体験を、技術で設計するフルスタックエンジニアを募集

株式会社メディックメディア - 医学書総合ランキングTOP15に6冊ランクイン!医学教育で圧倒的シェア!書籍・映像・アプリ…あらゆる手段で、「専門的な医学知識を わかりやすく より多くの人へ」

株式会社メディックメディア 求人画像1
フルスタックエンジニア
1000万円〜1600万円
東京都
SQL, Python, Swift, Go, Node.js, React, AWS, Laravel, Kotlin, GCP, React Native, Flutter
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 副業可, 時短勤務可, toC自社サービス, toB自社サービス, 急募求人, 転勤なし, 服装自由

事業内容

事業内容:医療分野特化のEdTechサービス
医療分野特化のEdTechサービス

医学知識を分かりやすく提供し、新しい学習スタイルを提案します。講義動画、問題演習、電子書籍を一体化したeラーニングで教育を革新します。

仕事内容

▼メディックメディアについて 私たちメディックメディアは、40年以上にわたって医学教育コンテンツを作り続け、医師・看護師・薬剤師など医療系国家試験対策の領域で業界トップクラスのシェアを誇る出版社として、確かなポジションを築いてきました。 2025年には、デジタルコンテンツの売上が全売上の50%を突破し、現在では電子書籍・問題演習・講義動画をタブレット上でシームレスにつなぐ学習プラットフォーム「mediLink」や、医師・看護師国家試験対策のオンライン問題集「QB Online」など、コンテンツとテクノロジーが交差するプロダクトを展開しています。 こうした取り組みを通じて、私たちはもはや「出版社」という枠にとどまらず、「医療教育の学習体験そのものをテクノロジーで支える企業」へと進化を遂げている最中です。 私たちのプロダクトが担っているのは、単なる学習コンテンツの配信ではありません。将来の医師・看護師・医療従事者が、正確な知識を身につけるための基盤——いわば「医療の質を支える学習インフラ」です。流行に左右されない、確実に必要とされる領域で、長期にわたって使われ続けるプロダクトを手がけています。 ★「医学教育」はエンジニアリングの関与余地が非常に多い、技術的にも魅力的なドメイン エンジニアとして活躍中の多くの方は通ってこなかった道かと思いますが、医師・看護師になるまでの道のりを想像してみてください。 膨大な医学知識を正確に習得し、国家試験を突破し、臨床の現場に立つまで——その全過程において、「何を・どう・いつ学ぶか」を設計するプロダクトが存在します。私たちのプロダクトは、そこに位置しています。 医学教育というと「ニッチなドメイン」に聞こえるかもしれませんが、実態は違います。動画・問題演習・電子書籍・学習履歴・推薦ロジック・コンテンツ管理——これらを一気通貫でつなぎ、医療系学習者の体験そのものを設計するプロダクト群です。「学習という行動をいかに設計するか」は、機能実装の問題であると同時に、データ設計・UX・パフォーマンス・アーキテクチャが交差する構造化の問題でもあります。 複雑な専門知識を使いやすい形に構造化して届けるという難しさとやりがい、そしてエンジニアリングの関与余地が、ここには広がっています。 【エンジニアリングの関与余地(例)】 - 学習履歴・進捗データをもとにした問題推薦・パーソナライズ設計 - 医療専門知識という複雑コンテンツの構造化・検索性・分類体系の設計 - 動画・問題・書籍など異なるメディア種別を横断するUX設計 - 数百万〜数千万レコード規模のRDBMSを伴うパフォーマンスチューニング - バグ率の高いレガシーコードの段階的リファクタリングとリプレース - SES・業務委託混在環境でのCI/CD構築・コードレビュー文化の整備 ▼業務内容 - 主要プロダクト(QB Online 他)のバックエンド/フロントエンド/インフラを横断した設計・実装・運用 - 既存システムのリファクタリングと段階的リプレース(数百万〜数千万レコード規模のRDBMSを含む) - CI/CDパイプライン(GitHub Actions等)のゼロからの構築・改善と、組織全体への規範化 - コードレビュー文化の構築・運用 - SES/業務委託ベンダーの品質管理・マネジメント(内製化推進を含む) - 経営層・PdM・他チームと連携した技術選定と意思決定 ▼入社後1年間のオンボーディングスケジュール(イメージ) - 3ヶ月:主要1〜2プロダクトのコードベース把握、CI最低ラインの設置、コードレビュー権限の引き継ぎ - 6ヶ月:SES案件1本を内製化、リリースリードタイム短縮の数値改善 - 1年:技術組織の事実上のNo.2として後続ロール(Platform/DevOps/BEリード等)の採用と立ち上げを主導、技術組織ロードマップの策定 その後はIC的なコード面での貢献、またはマネジメント方面など、本人の志向に応じてキャリアパスを用意します。

募集背景

事業成長が続く一方で、開発組織はまだ発展途上にあります。現在の社内エンジニアは3名。SESや業務委託が混在する環境の中で、品質・スピードともに課題を抱えているのが正直なところです。バグ率の高さ、インフラ・バックエンド設計の不足、レガシーコードの残存、クオリティ担保の難しさ——これらの課題に、正面から向き合ってくれるエンジニアを求めています。このポジションは、組織にとって最も重要な「実装の柱」です。バックエンド・フロントエンド・インフラを横断しながら、コードを書きつつ技術組織ごと前進させていただくことを期待しています。マネジメント専任ではなく、あくまでプレイングで関与し続けたい方を歓迎します。

この仕事で得られるもの

◆医療教育の学習体験そのものを再設計する手応え 動画・演習・電子書籍・学習履歴を統合し、単なる教材配信を超えた学習体験を設計できます。医療系ユーザーの課題は深く、改善余地も広大です。社内の医療系学生アルバイトから直接フィードバックを得て、迅速に改善へ活かせる環境も魅力。業界トップクラスのシェアを誇るコンテンツを軸に、需要が途切れない領域で長く愛されるサービスを技術の力で磨けます。 ◆何万人もの学習体験を変える、強固なコンテンツ×技術基盤の構築 ユーザーは医療従事者を目指す熱量の高い学習者です。「長年培った強いコンテンツ」と「これから本格化する技術基盤の構築」が重なる今のフェーズだからこそ、大きな開発の面白さがあります。自分が手掛けた機能や改善が、すぐに何万人もの確かな学習体験へと直結する手応えを得られます。 ◆AI活用と大きな裁量で高める、エンジニアとしての市場価値 学びたい技術をベースに提案・選定ができる自由度の高さがあります。最新のAIコーディングツールも積極的に導入・活用しており、開発組織の裁量の大きさを活かして技術選定から関わることで、AI時代に活躍し続けられるエンジニアとしての確かな実績と知見を積めます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ・東京都港区南青山3-1-31(本社所在地) ・リモートワーク可(月2回出社必須) 【アクセス】 ・東京メトロ銀座線 外苑前駅 徒歩4分 ・東京メトロ銀座線・千代田線・半蔵門線 表参道駅 徒歩6分

待遇・福利厚生

・財形貯蓄制度 ・退職金制度 ・各種慶弔制度 ・介護休業制度 ・永年勤続表彰・社員表彰制度 ・福利厚生がん保険

休日・休暇

・完全週休二日制(土・日) ・祝日 ・年末年始(12/28~1/4) ・年次有給休暇:初年度17日付与(以降、毎年1日ずつ増。最大20日) ・特別休暇(慶弔休暇) ・産前・産後休暇 ・母性健康管理休暇 ・看護・介護休暇 ・生理休暇 ・公民権行使休暇

試用期間

6ヶ月(その期間の待遇・給与に変更はありません)

就業時間

10:00~18:00(実働7時間) ※所定労働時間は10:00~19:00(実働8時間)ですが、労使の取り決めにより上記の就業時間です。 ※試用期間後は、専門型裁量労働制により1日8時間働いたものとみなされます。

給与

・月給589,000円 ~(45時間相当の固定残業代124,000円を含む)  ※実際の残業代が固定残業代を超えた場合は、超過の割増分が支払われます。  ※経験・能力等を考慮の上、決定いたします。 ・給与改定:年1回(7月) ・賞与:年2回(7月、12月) ・通勤手当:実費相当額支給(上限月50,000円)

求める人物像

- サービスを前進させるために「全部やる」ことに前向きで、専任化ではなく幅広く関与することを楽しめる方 - ドキュメント文化が好きで、属人化を嫌う方 - 「事業の本質」に踏み込みたい志向をお持ちの方(PjM/PdMの領域にも自然と入っていける) - カオスな状況をむしろ楽しめる方。品質課題の多い現場に「ラストマンシップ」を持って向き合える方 - 課題・施策・結果を人に伝える力がある方(技術的な内容を非エンジニアにも説明できる)

チームについて

- 現在の開発チームは社内エンジニア3名で構成されており、QB Online開発チーム・CS看護開発チームほか複数のプロダクトを担当。各プロダクトにはPM兼テックリード的なポジションのエンジニアが1名おり、外注管理や技術的な意思決定を担っています。今回ご入社いただく方には、この役割を一部または全面的に引き継いでいただくことを想定しています。 - 開発組織は発展途上ですが、社内の熱量は高く、AI活用・技術書籍購入・カンファレンス参加など成長支援の制度も整っています。カオスな現状を「伸びしろ」として楽しめる方にとって、これ以上ない環境だと思っています。

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