国外特許関連実務の年収550万以上の求人・採用情報

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

「1人目」の専任財務経理として、IPO準備の本格化に向けたコーポレート部門の立ち上げを牽引していただきます。現在は外部ベンダーの力を借りている業務を内製化し、ガバナンスの要となる体制を構築することがミッションです。 - 経理実務のインハウス化 - 月次・四半期・年次決算業務の遂行とリード - IPOに向けた守りの体制づくり - 監査法人や証... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都
• JavaScript SQL Java Salesforce

【募集ポジション】 大手コンサルティングファーム出身のコンサルタントともに、大手企業を中心とした顧客のITプロジェクトに参画、開発チームをリードいただきます。 【業務内容】 ・Javaによるバックエンド開発 ・JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発・改善 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用までの一連業... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

エンジニアリングマネージャーとして、当社のエンジニア組織におけるピープルマネジメント、採用、育成等幅広い業務をお任せします。 ＜業務内容＞ ・目標管理、評価の実務及びそれらの体系化 ・経営層との折衝、組織間の連携推進 ・エンジニア組織のマネジメント ・エンジニア採用の推進 ・人員配置の最適化 ・技術負債の解消 ・組織文化の醸成 もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都
• PHP AWS MySQL

【概要】 音楽、映像を主流としたエンターテイメント関連サービスにおいて、自社MSDB（メディアサービス・データベース）と連携したデータ配信・レコメンドシステムの開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ◇チーム内のエンジニアメンバーだけではなく、自社MSDBサイドのエンジニアや企画、営業部隊などとも連携し、クライアントへ... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• Python AWS Azure PowerShell

■募集背景 ABEJAは、AI、特にディープラーニング技術の黎明期である2012年に創業して以来、300社以上の顧客企業のDXを実現してきたAI業界のパイオニアです。 2023年6月には東京証券取引所グロース市場への上場を果たし、まさに今、第二成長期として急加速しています。 現在の約100名体制から、将来的に数百名、さらにはそれ以上の規模へと飛躍... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

■業務内容・概要 上場企業にふさわしい規律ある組織基盤をつくり、経営および現場が円滑に機能するための環境整備を主導して頂きます。 ■具体的な業務内容 ・株主総会・取締役会の運営 ・社内規程の整備・運用管理、契約書管理 ・社内行事の企画・運営（社員総会・イベント等） ・安全衛生管理、取引先管理、登記申請対応 ・ファシリティ・備品管理 もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• C C++ Python

■ プロダクト戦略策定 - 中長期的な開発計画（ロードマップ）の策定と実行 - 顧客ニーズ、競合動向、市場データに基づく新機能・改善施策の企画 - QCDに関連する技術KPIの設定と検証 ■ 製品開発プロジェクトの推進 - 要件定義、仕様策定、優先順位付け - 製品開発チームのマネジメント、開発進行および課題管理 - リリース計画の策定と... もっと見る

• 600万円〜1100万円
  
• 東京都
• SQL Java AWS Kotlin Apache Azure Spring GCP

QAプロセスエンジニアとして、日本のデジタルバンキングの未来を形作り、これまで以上に使いやすく、ユーザーフレンドリーにすることが私たちのゴールです。 本求人では、品質担保の施策を行うための開発及び品質プロセスの策定をしていただきます。 もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Google Cloud Platform GCP

■アイスタイルについて 当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS TensorFlow pandas GCP scikit-learn

Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 ①課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題... もっと見る