株式会社カウシェ - 急成長フェーズの発見型ソーシャルECアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営
「検索して買う」のではなく、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供。買い物を単なる購入行為から感情を動かす体験へと昇華させています。
プロダクト・ビジネス課題における定量・定性分析を通じて、課題特定から施策立案まで一気通貫で担っていただきます。 **① 課題発見・仮説立案** PdM・マーケ・CSなど各部署と連携し、抽象的な段階から事業課題をデータで掘り下げます。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで分析を展開します。 **② KPI設計・指標の運用** KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。 **③ 分析実務** データの抽出・加工・集計・分析(SQL / BigQuery / Looker Studio等)を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。 **④ 関係者との連携・施策推進** 多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。事業責任者・PdMに対してデータ活用施策の提案・実行も担います。 **⑤ データ活用の組織浸透(経験に応じて)** 以下の領域にも横断的に関与いただけます。 - 社内のデータ活用教育の推進 - データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行 - BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス - より高度な分析ができるよう分析環境の改善
募集背景
GMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍と急成長を遂げてきたカウシェ。これまでは各メンバーが自らデータを引き意思決定してきましたが、事業の拡大に伴い、扱うデータの量や複雑さは急増しています。 プロダクト、マーケ、EC、広告、ゲームが絡み合う複雑なデータを正確に読み解くには、専門的な分析設計が不可欠なフェーズを迎えました。 累計600万DLを突破し次なるステージへ進む今、「分析の質と速度で意思決定を変える」専任のデータアナリストが必要です。これまで属人的だったデータ活用を、組織全体の強みへと再設計する重要な役割をお任せします。
概要
カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年3月に累計600万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。
勤務地
【勤務地詳細】 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F 出社頻度:ハイブリッド出社(週3日の出社) ※変更の範囲:本社および全国の支社、営業所 【アクセス】 山手線 渋谷駅 徒歩5分
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックスタイム制(正社員は全職種に適用) ・標準労働時間:1日8時間 ・フレキシブルタイム:6:00-22:00 ・コアタイム:11:00-15:00 ・休憩時間:1時間自由取得 【福利厚生/その他手当・制度】 ・通勤手当(最大月額30,000円) ・退職後も失効しないストックオプション ・リファラル採用手当 ・部活動制度(活動費用の一部補助あり) ・書籍・セミナー補助制度 ・KAUpos手当(ピアボーナス制度) ・歓送迎会に関わる費用補助
休日・休暇
・完全週休2日制(祝祭日、年末年始等) ・年次有給休暇 ・特別休暇(入社時に5日間) ・エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回) ・慶弔休暇 ・産休・育休 ・子の看護等休暇
開発環境
使用言語: SQL, Python, LookML, Google App Script 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker, Google Sheet その他: GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion, JIRA
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