投資運用管理の年収1000万以上の求人・採用情報

• 900万円〜1200万円
  
• 東京都，フルリモート
• Node.js React TypeScript AWS Express DDD

当社は、不動産投資信託（REIT）領域に特化したプロダクト・サービスを展開しており、 市場の透明性向上や投資判断の高度化を支えるデータ基盤・業務支援システムを提供しています。 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【　具体的な業務内容　】 ・新規Webサービスの技術選定、アーキテクチャ設計 ... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

■デジタル広告の運用・改善 ・LINE、Google／Yahoo（SEM）、YouTube、TikTok、SmartNews、メルマガ広告等の運用（一つもしくは複数の媒体を担当いただきます） ・入札調整、予算配分、ターゲティング設定、配信設計 ・CPA・CVR・LTVなど主要KPIのモニタリングと改善施策の実行 ■データ分析・PDCA ・... もっと見る

• 699万円〜1210万円
  
• 東京都

急成長するIFA（金融仲介）事業を支える内部管理担当として、事業の健全性・安定性を確保する役割を担っていただきます。 ・IFA事業に関する内部管理業務全般 ・取引・業務プロセスのモニタリング ・各種点検・チェック業務 ・IFA法人対応に関するルール・運用の管理 ・内部管理体制・業務フローの整備および高度化 ・監査・当局対応を見据えた記録... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

本ポジションは、事業計画の策定、予算と実績、全社KPIおよびPDCA管理、投資計画の分析、資金調達に関する業務をメンバーとして担当して頂きます。また、各部門が進める特定のプロジェクトについて、その検討支援、進捗管理や実行支援を行う場合もあります。 ■業務内容： ・事業計画策定、予実分析及びPDCA推進 　→会社全体の予算を策定し、管理します。... もっと見る

• 720万円〜1000万円
  
• 東京都
• Firebase

グリーンモンスターとのリソースとアセットとチャンスを土台に体験型投資学習事業の拡張を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ 1.投資学習アプリ事業における担当プロダクトの戦略策定(ターゲット/ポジショニング/設計/指標) 2.調査～データ解析～ボトルネック発見～仮説設定～施策立案 3.施策やエンハンスのための優先順位付けとロードマップ作成 ... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

■仕事内容 本質的な役割： 『SaaSセールス』『法人営業』ではなく『資本市場の変革をリードするコンサルタント』です。 対峙するのは、日本を代表する上場企業のIR/財務戦略を担うプロフェッショナル（役員・部長クラス）です。彼らの潜在課題を掘り起こし、当社のソリューション（「IR-navi」「プレミアム優待倶楽部」など）を武器に、企業価値向上という... もっと見る

• 1500万円〜2200万円
  
• 東京都

■　役割と裁量 技術戦略・スキーマ進化・IE/RAG方針・GraphOpsを横断して意思決定権を持つ担当役員級のテックリード。 重要ユースケースのE2Eを設計し、品質基準と投資配分を決めます。 ■　行政オントロジー／スキーマ設計／行政ナレッジグラフの設計と進化 ドメイン概念・関係の抽象化、語彙／表記揺れポリシー、拡張可能なスキーマ設計。 ... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都

- ブロックチェーン関連プロジェクトのアプリケーション開発に関する要件定義・仕様整理、スコープ設計 - 外部開発パートナーへの案件依頼・進行管理・品質チェック - スケジュール、コスト、成果物の管理および受け入れ検証 - 必要に応じて社内コンサルタントやクライアントとの調整・進捗報告 もっと見る

• 1000万円〜5000万円
  
• 東京都

各業界大手クライアントを中心に、戦略/IT領域におけるのプロジェクトの推進を担当いただきます。 ◯業界例 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python AWS PostgreSQL Apache Azure GCP Zabbix Spark

■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る