【グローバル開発】【柔軟な働き方OK】金融AI×自社開発｜自社データセンター・AWSで投資助言・AIトレーディング基盤を支える。リモート中心・信頼重視のホワイトな環境で、技術領域を広げるインフラエンジニア

仕事内容

INFINITY LABSが開発・運用する、投資助言・AIトレーディングプラットフォームを支えるインフラ環境の構築・運用をお任せします。 当社が取り組んでいるのは、金融工学とAIを活用した資産運用システムの開発です。研究開発されたアルゴリズムを、実際の金融マーケットで安定して動かし続けるためには、アプリケーション開発だけではなく、それを支えるサーバー、ネットワーク、クラウド、データベース、セキュリティなどの技術基盤が欠かせません。 今回募集するインフラエンジニアには、その土台となるインフラ環境の設計・構築・運用・保守を担っていただきます。 具体的には、自社データセンターを含むオンプレミス環境の管理、サーバー・ネットワーク機器の設定、AWS環境の構築・運用、システム監視、障害対応、バックアップ・リストア対応、セキュリティ設定、運用改善などを担当します。 金融領域では、システムの安定性が非常に重要です。サーバー停止やネットワーク障害、データ取得の遅延が、実際の投資判断や運用結果に影響する可能性があります。そのため、単に環境を構築するだけではなく、「どうすれば止まらない仕組みを作れるか」「障害発生時にどう復旧するか」「日々の運用をどう効率化・自動化するか」まで考えながら、インフラを整えていく仕事です。 開発対象は、100％自社開発の金融AIプラットフォームです。受託開発のように、外部から決められた仕様をそのまま実装して終わる仕事ではありません。少人数のチームで、バックエンドエンジニア、AIエンジニア、データベース担当、運用担当と連携しながら、金融AIシステムを安定稼働させるための技術基盤を作り、改善を積み重ねていきます。 また、インフラ領域だけに閉じたポジションではありません。開発チームが実装した機能を本番環境へ反映する際には、インフラ側の設計や運用も重要になります。Docker / Kubernetesを活用したコンテナ運用、AWS環境の最適化、CI/CDや運用自動化、セキュリティ改善など、開発とインフラの境界をまたぐ業務にも関わることができます。 将来的には、インフラ運用・保守にとどまらず、クラウドアーキテクチャ設計、運用自動化、SRE的な改善、セキュリティ設計、バックエンド開発との連携などにも領域を広げていくことが可能です。実際に、当社ではインフラエンジニアが開発へ、開発エンジニアがインフラへと関わりながら、チーム全体でプロダクトを支える働き方を想定しています。 金融工学の専門知識は、入社時点では必須ではありません。必要なのは、サーバー、ネットワーク、クラウドなどのインフラ経験をベースに、新しい技術や金融ドメインをキャッチアップしていく姿勢です。 AI、金融工学、グローバルマーケットが接続される環境で、実際に動くプロダクトの安定稼働を支える。一般的な社内インフラ運用とは異なる緊張感と、金融AIの実運用を支える面白さを味わえるポジションです。 【具体的な業務内容】 ☆投資助言・AIトレーディングプラットフォームのインフラ設計・構築・運用 ☆自社データセンターを含むオンプレミス環境の管理・運用 ☆サーバー・ネットワーク機器の設定、保守、障害対応 ☆AWS環境の構築・運用・改善 ☆システム監視、ログ確認、パフォーマンス改善 ☆バックアップ・リストア対応、障害発生時の復旧対応 ☆Docker / Kubernetesを活用したコンテナ運用 ☆セキュリティ設定、アクセス制御、運用ルールの整備 ☆インフラ運用の自動化、効率化 ☆バックエンドエンジニア、AIエンジニアとの連携による開発・運用改善