個人情報保護の年収600万以上の求人・採用情報

• 650万円〜800万円
  
• 東京都，神奈川県

グループ各社で利用する業務システムを中心に、B2Bシステムの企画・改善・開発プロジェクトの推進を担当いただきます。 現場の要望や課題を整理し、関係部門やエンジニア、外部ベンダーと連携しながら、要件整理や仕様検討、開発の進行支援を行っていただきます。 単なる進行管理にとどまらず、利用者視点での改善提案や運用改善にも関与し、システムの利便性・安... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都
• JavaScript Java AWS

■ 概要 お客様との対話を重視し、要件定義・設計段階からプロジェクトを牽引するリーダーポジション。AIを活用し、迅速な提案と高品質な開発を実現します。 ■詳細 ・開発工程全般（お客様との打ち合わせ、要件定義などの上流工程～設計・開発などの下流工程） ・顧客との調整・工数見積を主体的に行い、チームメンバーにタスクを配分・進行管理を行う ・A... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

TOKIUMのプロダクトを通じて、「より良い世界を志す人が、誰かのために、調べ、考え、挑戦するための時間」を社会に生み出し、未来へつながる社会インフラとなる。そんな壮大なビジョンに、あなたも参加しませんか？ 【業務内容】 ・AIエージェントの企画・要求/要件定義・お客様へのヒアリング ・担当プロダクトの「時を生む」価値の最大化に寄与する新機能... もっと見る

• 600万円〜750万円
  
• 千葉県

【業務内容】 入社後は、当社の越境EC物流における業務フローや基本オペレーションの理解、実務のキャッチアップをしていただきます。 その後、ロジスティクス領域におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。 具体的には、「物流オペレーションの効率化・システム化」を起点に、段階的に「国際送料の適正化」「新規配送国・配送パートナーの追加」などへ担当範囲... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• JavaScript SQL PHP Python Symfony Node.js React TypeScript AWS Rust

当社の英文メディア、Nikkei Asia の開発を担当いただきます。 2013年11月に「Nikkei Asian Review」として創刊した「Nikkei Asia」は当社のグローバル戦略を担う旗艦媒体です。アジアからの視点やアジア経済の鼓動を伝える優れたコンテンツをデジタル・ファーストで発信し、フィナンシャル・タイムズ（FT）との協力を象徴す... もっと見る

• 665万円〜1080万円
  
• 東京都

不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。 具体的には以下のような業務内容となります。 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プ... もっと見る

• 650万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS

■関わるサービス グロービスは、グロービス経営大学院をはじめ、法人事業、ベンチャーキャピタル事業等、その事業領域は多岐にわたります。2016年からはEdTech部門を設立し、テクノロジーでイノベーションを創出する「テクノベート」化に向け、テクノロジーカンパニーへと大きく舵を切りました。 創業以来常に成長をし続けるグロービスにとって、情報システム... もっと見る

• 650万円〜1500万円
  
• 東京都

コンサルティングチームのマネージャー候補 通販ビジネスコンサルティング・運営代行 ＥＣビジネスコンサルティング・運営代行 越境ＥＣビジネスコンサルティング・運営代行 ウェブマーケティングサービス全般（BtoB,BtoC,サービス業） 海外進出支援 クライアントの売上・収益を圧倒的に作り上げるコンサルタント集団が、 日本の中小メーカー・... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都
• iOS Android Flutter

【業務内容】 ・Flutterを用いたモバイルアプリの設計・実装をリードし、プロダクト品質と開発速度の両立を推進 ・チームメンバーへのコードレビュー、設計レビュー、技術的メンタリングによる技術力の底上げ ・パフォーマンス最適化および品質基盤（テスト、エラーハンドリング、ログ収集）の設計・実装 ・UX向上のためのアーキテクチャ改善や適切なライ... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る