外貨取引関連実務の年収500万以上の求人・採用情報

• 700万円〜1300万円
  
• 東京都

【立ち上げメンバー募集】 AIの力で組織全体の生産性と品質を向上させるべく、AX（AI Transformation）戦略室を新たに立ち上げました。 その中核を担っていただく室長候補として、AI活用のロードマップ策定から全社導入・展開まで、0→1の変革をともに進めていただける方を募集します。 あらゆる業務工程へAIを導入し、可用時間の創出と社... もっと見る

• 518万円〜810万円
  
• 大阪府
• JavaScript SQL Python R AWS Azure GCP

クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 具体的な業務の例 ● データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ● データ分析基盤の設計・構築・導入 ● データ活用施策の提案・実行 ● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，大阪府

当社のICT／DX事業では、システム開発・インフラ構築・運用支援をを行っております、 案件拡大とチーム体制の強化を重点戦略として推進しており、大手顧客との直接取引や長期案件において、技術力だけでなく「顧客折衝力」や「チームを率いる力」を発揮できる環境です。 【プロジェクト概要】 Microsoft Dynamics 365（D365）関連プロ... もっと見る

• 350万円〜700万円
  
• 愛知県
• C アセンブラ

【概要】 ベクタージャパンの公式パートナー企業で、⾃動⾞業界の最先端であるCASE事業に携われます！ AUTOSARに関連するソフト設計・開発、システム開発・制御設計などをおこなっていただきます。 【具体的な仕事内容】 ■AUTOSAR関連のシステム設計、開発／制御開発 ■顧客要求に基づく結合テスト ■システム導⼊の技術コンサルティング... もっと見る

• 550万円〜
  
• 東京都

【業務内容】 顧客の課題に合わせて、Web・印刷など複数の手段を組み合わせながら企画提案を行います。 決まった型の提案ではなく、案件ごとに最適解を考え、営業のアイデアを形にできるのが特徴です。 制作・開発など社内の関係者と連携しながら進めるため、専門知識は実務を通して身につけられます。 日々の進め方や判断に迷う場面でも、同部署の先輩・上司に... もっと見る

• 300万円〜600万円
  
• 東京都，大阪府

私たちのデザインはただつくるだけじゃない。 そこに「顧客の課題が解決するのか」を徹底的に突き詰めます。 作って終わりの一般的な制作会社とは異なり、企画からデザイン・運用面までを通年で携わることができる、クライアントの真意へより踏み込んだ独自のビジネスモデルで、業界業種問わず幅広い企業から制作依頼を受けています。 案件は100%直接取引、下請け... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

【業務内容】 コンテンツディレクター（マネージャー候補）として、自らも積極的に手を動かしながら、 以下の業務に従事いただきます。 【具体的な仕事内容】 ・SEO記事の企画立案・ディレクション ・記事コンテンツの執筆・編集（ユーザーに分かりやすく魅力を伝えるライティング） ・外部ライター・デザイナーへの発注および制作進行管理（記事執筆依頼... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS Azure GCP

エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。 この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。 AIプロダクトの実装は始まったばかり... もっと見る

• 500万円〜
  
• 福岡県

【担当業務】 ①クライアント探し・関係構築 今までの人脈を活かして頂いても構いません。 もちろん、当社からも全面的に支援しクライアント紹介、開拓をバックアップ致します。 ②技術者派遣 エンジニアのクライアントへの派遣営業を行い、その後も長期的に働けるよう 管理者としてマネジメントをして頂きます。 ③エンジニア採用 実際に面接官と... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都
• TypeScript Firebase GCP Nuxt.js SRE

■募集背景 現状、プロダクトに関わるエンジニアは、ビジネス価値の創出でリソースの限界を迎えており、開発プロセスの改善や開発者体験の向上といった内部改善に十分な手が回っていない状況です。採用の難しさと、人員拡大がもたらす摩擦により、「人数で解決する」アプローチには限界があります。そこで、SA部は「少数精鋭×AI」で生産性を飛躍的に向上させることを優先す... もっと見る