【Tableau×Python】コンビニグループの情報基盤構築｜技術選定から関わるデータエンジニア募集｜チーム体制

仕事内容

＼＼「Python技術を活かしたい方を募集」／／ コンビニエンスストアチェーンの膨大なデータを活用するための、情報基盤の構築をお任せします。 単にグラフを作るだけでなく、SnowflakeやDatabricksで構成されたモダンなデータ基盤と連携し、「ビジネスの意思決定を支える仕組み」そのものを設計・実装するポジションです。 【具体的な業務】 ・Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築 ・Pythonを用いたデータ構造の把握および、他チーム（データソース側）との仕様調整 ・試験フェーズにおける不具合解析・性能改善の提案 ★なぜPythonが必要なのか: 試験時のアウトプット不正や性能劣化が起きた際、Pythonの知識があることで「どのレイヤーで修正すべきか」を的確に判断し、工数や難易度を自ら見積もることができるためです。 【求める人物像】 ■ベテラン・リード層向け ・「なぜ？」を技術的に深掘りできる方 Tableauのアウトプットが意図した数値と異なる際、SnowflakeやDatabricks側のデータ構造まで遡って原因を推測し、他チームと論理的に対話できる方を求めています。 ・工数と難易度の「翻訳」ができる方 Pythonの知識をベースに、「この修正はデータソース側でやるべきか、Tableau側で吸収すべきか」を判断し、プロジェクト全体の最適解を提案できるバランス感覚のある方。 ・チームの「盾」となり「道」を作れる方 顧客（コンビニIT子会社）や他部門との調整において、自チームのメンバーが開発に集中できる環境を整え、技術的な方針を示せるリーダーシップ。 ■python経験1年以上～ ・「モダンなデータスタック」への強い興味 現在Tableauの経験がメインであっても、SnowflakeやDatabricksといった最新のデータ基盤に触れることにワクワクし、自らキャッチアップしようとする意欲。 ・「共通言語」としてのPython習得に前向きな方 エンジニアとしての幅を広げるためにコードを読み解き、他チームのエンジニアと対等に話したいと思える向上心。 ・正確さと「ユーザー視点」の両立 大手コンビニの経営判断に使われる重要なデータであるため、細部まで正確に構築する丁寧さと、現場の担当者が「直感的に使いやすい」と感じるダッシュボードを追求できるホスピタリティ。 「すべてを満たしている必要はありません」 私たちが大切にしているのは、「自分の担当範囲を越えて、プロジェクト全体を良くするために技術をどう使うか」という視点です。Tableauの経験を軸に、PythonやSnowflakeなどの新しい領域へ踏み出したい方の挑戦を歓迎します。