経営/ビジネスコンサルティング・シンクタンクの年収1000万以上の求人・採用情報

• 1000万円〜1900万円
  
• 東京都

主に下記業務をお任せしたいと考えております。 ① コンサルティング実業務推進(実際の案件をプロジェクトマネージャーとして推進) ② クライアントとの関係構築、案件受注に向けた提案 ③ 弊社での組織開発、新規事業開発推進(業務提携等含む) もっと見る

• 1000万円〜1200万円
  
• 東京都

＜Mission＞ DIGGLEのミッションは「Dig the Potential テクノロジーで、企業の成長可能性を掘り起こす。」です。すべての企業にはまだ見ぬ成長可能性が広がっていると考え、テクノロジーの力でその一つ一つを掘り起こし、企業のありたい姿の実現を支援することで、産業と社会の在り方を革新しています。 VUCA時代においては、①自社... もっと見る

• 1038万円〜
  
• 東京都

日本における最大級の税理士法人においてビジネス・ITプラットフォームの企画・構築に関与していただきます。 ビジネスニーズに対し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の観点からソリューションの企画・構想を担当いただきます。（主にビジネス・ITサービス開発における上流を担当（企画～業務要件定義・システム要件定義）） ご入社時点で税務知識はなくと... もっと見る

• 1020万円〜
  
• 東京都

＜職務責任＞ 顧客との円滑な関係性を築く役割を担っていただきます。 カード会社、ファイナンス会社等、Fintech事業者や新たにFintech事業に参入する事業者の事業パートナーとして、経営戦略策定からビジネス目標や課題解決の実現に向け、既存顧客への深耕、新規顧客の開拓など事業部のコンサルタントと共に、顧客の問題・課題を確認します。 ＜詳細＞... もっと見る

• 1000万円〜2000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Oracle SAP

■ ミッション クライアント企業のIT・DX領域における重要プロジェクトをリードし、構想策定〜要件定義〜導入・定着化までを一気通貫で推進する役割です。プロジェクトの成否を左右する上流工程の設計から、複雑なステークホルダーマネジメント、PMO、品質管理まで、マネージャーポジションとして主体的にリードしていただきます ■ 担当プロジェクト領域 ・... もっと見る

• 1200万円〜2000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，フルリモート

◆年収は平均200万円UP！「キャリア・働き方・収入」全て業界最高クラスの水準の当社が貴方の希望を実現します◆ 「ずっと開発をやっている」「給料が全然上がらない」「上流を経験しステップアップしたい」というお悩みなら、当社をご検討ください！ ◆一人ひとりの価値観を尊重した働き方を実現しています ・リモート実施率80％ ・フレックスや時短勤務 ... もっと見る

• 400万円〜1200万円
  
• 東京都

企業のDX関連の中長期の戦略策定・実行支援 AI活用プロジェクトの推進支援 デジタルマーケティング戦略策定・実行支援 デジタルマーケティング施策のKPI設定/分析/実行支援 各種プロジェクトマネジメント支援 基本的にはプライムの立場でクライアントとの近い距離感のなかで、コンサルティングサービスを提供します。「コンサルティングスキルを活かし... もっと見る

• 600万円〜3000万円
  
• 東京都

私たちエグゼクティブコンサルタントは、キャリア支援を通じて、ビジネスリーダーの望む人生の実現と企業の成長をつなぐプロフェッショナルです。 企業を取り巻く競争環境が厳しさを増す中、既存の事業モデルの変革や新規事業の立ち上げを実現できる“経営幹部・幹部候補”の存在こそが企業の成長に直結する時代となり、その重要性がますます高まっています。 コンサ... もっと見る

• 600万円〜1700万円
  
• 東京都
• AWS

━━━━━━━━━━━━━━━ 　 事業紹介 ━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ Technology ～クライアントのDX実現をワンストップでサポート～ 自社内の強力な開発体制と海外拠点（フィリピン）の連携により、高品質かつ柔軟な開発サービスを提供しています。「業務効率」「技術力不足」「プロダクト市場性の不安」といった企業課題に対し、コ... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python AWS PostgreSQL Apache Azure GCP Zabbix Spark

■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る