原価計算関連実務の年収600万以上の求人・採用情報

• 600万円〜800万円
  
• 大阪府

＜事業のリブランディングを図る組織の変革フェーズです＞ これまで、弊社では売上5億~200億規模の顧客に対し、経営支援を行って参りました。 そのご支援は経営計画や事業計画の策定支援は勿論ですが、内部に入り込み、その計画の実務への落とし込みから実務の実行支援を担う、ハンズオンでの支援がメインでした。その支援は、実務をもって幹部を育成し、自走・自立でき... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

【ミッション】 アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。 ▶共通リーダーシップ 要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー（BP含む）の設計・製造活動に対する技術的なリード（指導・支援）を行います。 また、CI/... もっと見る

• 300万円〜
  
• 大阪府

■【法律トラブル当事者と直接コンタクト】 ＼人助けと感謝を実感できる最前線で活躍できます！／ 法律問題に巻き込まれた方からの依頼に対応し、弁護士の一番近くで弁護活動を補佐するお仕事です。不安を抱えた方に寄り添い、弁護士とともに解決に導くことは、案件に深く関わるあなたしかできないことです！ ■【法律にふれたことがなくてもOK！】 新人研修のカ... もっと見る

• 390万円〜600万円
  
• 秋田県，東京都
• C

当社のシステム開発事業案件（ハードウェア制御プログラム・アプリケーションプログラムなど）の上流工程～運用をご担当していただきます。 組込み開発分野の組織強化・業務拡大を目指しております。 「やりたい」が叶う、安心して働けるそこがエンジニア経験者に選んでいただける理由です。 ■構築実績： ・DVTソフト開発 ・運輸事業向け次世代携帯... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 東京都
• AWS Azure

■ 概要 ・官公庁のシステム基盤の要件定義、設計、構築、テスト ・提案書、見積作成 ■ 案件具体例 ○某独立行政法人くじシステム(基盤担当) 工程）要件定義～設計～構築～テスト～運用保守 規模）サーバ：約200台/ネットワーク：約100台/要員数：4名(基盤25名、PJ全体200名) 環境）Windows/Linux/Web/AP/D... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS TensorFlow

■ 仕事内容 当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします： AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証 ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバ... もっと見る

• 630万円〜900万円
  
• 北海道，東京都，大阪府

品質管理部に所属し、共同開発(受託開発)プロジェクトにおいて開発されるスマートフォンアプリまたは、ウェブシステムを対象として、 テスト計画から品質分析/報告といった一連の品質管理業務を主にご担当いただきます。 また、要件定義や設計フェーズにおける品質管理活動や、プロジェクトそのものの品質に関する改善活動、テスト自動化、他部署を含めた業務効率化/改善... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

■募集背景 コンサルティング＋ソリューションで成り立つ当社のサービスはどちらかが欠けると付加価値が低下し成り立ちません。 現状は代表者が担当しているコンサルティング部門をお任せできる方を求めています。 現状のクライアントとの関係を維持しながら、高いレベルのコンサルティング機能強化を実現するために、意欲・経験のあるコンサルタントに入社いただき、ゆく... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• C Python

セキュリティ研修（ソフトウェア開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析等）の提供による、セキュリティ人材育成業務 【具体的な業務内容】 ・研修で利用する演習環境の設計、構築、運用 ・最新の技術動向の調査・情報収集と習得、保持技術の向上とそれ以外の分野に関する技術の習得(技術の幅を広げる活動) ・研修用コンテンツの作成 ・講師業務 ・... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る