給与計算の年収750万以上の求人・採用情報

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

主な業務は以下の3領域です。 ・SES営業（自社社員・ビジネスパートナーの提案） ・BPO営業（業務委託・アウトソーシング提案） ・受託請負開発営業（システム開発案件の獲得） 具体的には： ・新規顧客の開拓および既存顧客の深耕（特に大手企業） ・アカウント営業による中長期的な関係構築 ・案件創出からクロージングまでの一連の営業活動 ... もっと見る

• 408万円〜800万円
  
• 愛知県

【受託案件増加に対応するべく、新規メンバーを募集！】 名古屋事業所は立ち上げから１１年を経過し、更なる受託案件増加に対応するために、新たなメンバーを募集しております！ ＜概要＞ ◆大手自動車メーカーおよび、サプライヤー向けの車載ECU開発をお任せいたします。 現在は、元請会社内にて30名体制で設計・開発業務や、社内での開発もスタートしておりま... もっと見る

• 450万円〜800万円
  
• 東京都
• iOS Android

【日本向けの受託開発・自社サービス開発を中心とした、オフショア開発のプロジェクト管理業務をご担当していただきます。 クライアントからの要求に対し、実現方法の模索、最適なITソリューションの提案段階から参画いただきます。 そして要件定義、開発計画策定、基本設計など上流工程を担当。 開発工程においてはベトナム人エンジニアを管理し、工程管理、品質管理、... もっと見る

• 300万円〜
  
• 大阪府

■仕事内容 現場の最前線に立ち、個別の仕様を徹底的に練り上げ、実装までを責任持って完遂させるポジションです ■詳細 各種ゲームシステムの詳細設計・仕様書作成 パラメータ設定、レベルデザイン、デバッグ作業の進行 イベント施策や運用業務のサポート ■歓迎する経験・スキル プロ意識　　：自身の担当範囲において「これでいい」と妥協せず、粘... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 福岡県
• PHP Ruby Ruby on Rails AWS Laravel IoT

あなたの技術力は、本当に評価されているだろうか？ 書類や肩書きに隠れてしまった「本当の実力」を、試す機会を探してはいないだろうか？ Fusicは、挑戦するエンジニアのための採用フローを用意しました。 ――それが、HireRoo（ハイヤールー）を使ったコーディング試験です。 書類よりも先に、まず「あなたのコード」で勝負してもらいます。 ... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

事業拡大および数年後のIPO（新規上場）を見据え、「時価総額最大化」に向けた広報・ブランディング体制を本格的に強化します。 本ポジションでは、責任者が描くブランド戦略に基づき、現場や外部パートナーを巻き込みながら、広報実務・ディレクションを最前線で実行・推進していただきます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　　　◾️具体的な業務内容◾... もっと見る

• 405万円〜
  
• 東京都

【仕事内容】 自社ブランドにおけるECサイト及び各種モールのWebページの作成をいただけるWebデザイナーを募集いたします。 【業務詳細】 ・自社EC、各種モールでの各種ページ作成 ・キャンペーンページ、イベントバナー等の作成 ・希望に応じてその他デザイン業務やEC運営業務にも携われます。 ・サイト全体のデザインレギュレーションの作成や... もっと見る

• 600万円〜1500万円
  
• 東京都

弊社のビジネスコンサルタントとして、政府からコマーシャルのお客様まで、提案及びプロジェクト実行を担っていただきます。 ・お客様へのヒアリングを通じた課題抽出・整理、提案、企画・実行などの業務 ・政府課題の調査研究（リサーチ）及び報告 もっと見る

• 400万円〜900万円
  
• 東京都，フルリモート
• PHP Java React AWS Laravel Azure

「実装だけで終わらず、顧客に提案できるエンジニアへ。」 株式会社アレグビットは、AIを活用したスピーディーな開発を強みに、大手企業のDX支援から受託開発まで手がける”少数精鋭”のIT企業です。 現在は、日本を代表する大手自動車関連企業のAPI基盤構築を中心に、AIを活用した配送効率化システム、ECサイト構築、原価管理システムなど、事業課題に... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• JavaScript Python TypeScript AWS PostgreSQL pandas scikit-learn

■ このポジションの魅力 ◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。 ◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる 修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バック... もっと見る