外部機関対応の年収500万以上の求人・採用情報

• 600万円〜1000万円
  
• 埼玉県，東京都，徳島県，福岡県，フルリモート
• Java Python AWS PowerShell

当社の主軸プロダクトである統合サーバ運用管理システム「Hinemos」に関連したプロジェクトマネージメント業務をお任せします。 あなたの適性に応じて最適な仕事をお選び頂けます。 各国の政府機関、官公庁等も導入！ 世界レベルのソフトウェアの開発に取り組みませんか？ 【具体的には】 ● 開発 Hinemosの機能追加や機能改修、不具合修... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

MyDearestは「人生を変えるような物語体験をつくり、届ける」をミッションに掲げ、オリジナルVRゲームの企画・開発・パブリッシングを行うスタートアップです。北米を中心にユーザーの約99％が海外に広がる、世界でも稀有な日本発のVRエンタメ企業です。 本ポジションでは、経営チームの一員として、事業の持続的な成長と健全な財務基盤の確立をリードしてい... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

■概要 私たちは、データからインサイトを創出し、それを基にお客様のマーケティング活動を最適化します。 私たちが提供するのは、データの解釈や課題の発掘だけではなく、インサイトを生かした具体的なアクションプランの策定を支援します。 ※従来のリサーチ会社のリサーチデータを納品して終わりではなく、 リサーチデータを基に、マーケティングプランナー（イ... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 京都府

【お任せしたい業務】 Webセクションの「コーディング（フロントエンド）」チームで立ち上げる新しい事業「コーディングARMY」の責任者として、コーディング案件のディレクション業務や、外部コーダーの教育・管理業務を行っていただきます。 〈具体的な内容〉 ・コーディング案件のディレクション、管理 ・外部コーダーの審査 ※協業希望の連絡が来るので... もっと見る

• 500万円〜
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Java

大手金融機関の関連システムのマイグレーションプロジェクトに参画して頂きます。 【業務内容】 基盤更改に伴う移行計画に沿って開発して頂きます。 ・要件定義書をインプット資料として基本設計を担当 ＊設計/製造/結合テスト/総合テストまで担当 本プロジェクトの要件定義は当社のPMが参画して、担当しています。 要件定義も出来るようになり... もっと見る

• 500万円〜900万円
  
• 東京都

【Job Description / 業務内容】 「管理」する人事から、「経営」する人事へ。 経営ボードおよび各部門責任者と対峙し、以下のミッションを通じて組織の勝利に貢献していただきます。 • 勝利エンジンの設計（人事制度・報酬改革） ： 「悪平等」を排し、成果を出した人間が報われる（勝てる）評価・報酬制度へのフルモデルチェンジを完遂する。 ... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都

■職務内容： ・中央省庁や自治体のスタートアップ支援事業の戦略策定、予算策定、具体的施策の企画立案、実行、納品 （例）●スタートアップ支援事業（事業創造・育成プログラム、起業支援、コミュニティ設計、ブランディングなど）●官公庁や自治体、もしくは地場の企業とスタートアップとのオープンイノベーション（スタートアップ企業との協業による事業開発・地域経済活... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都，愛知県，大阪府，フルリモート
• Salesforce

デリバリーマネージャーはプロダクト開発部に所属し、「1つのプロジェクトに対するソリューションを決定し、実現に向けて推進すること」をミッションとするポジションです。 当社が提供する配送ルート最適化サービス「Loogia（ルージア）」は、エンタープライズ企業を中心にサービスを提供しており、ホールプロダクトモデルの概念を用いてプロダクト開発を行っています。... もっと見る

• 790万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python

◎何をやっている会社か 株式会社トゥモロー・ネットは、自社開発のAIプラットフォーム『CAT.AI』を通じて、業界大手を中心に業務効率化と顧客体験の革新を支援しています。 日本にまだ前例が少ない“チャット×ボイス一体型AI”の領域で、未来のあたりまえを一緒に創っていく仲間を募集します。 2022年のサービスローンチ以降、導入企業数・売上ともに... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure pandas

Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run) をフル活用し、AIエージェントの「記憶」と「神経」となるデータ基盤の開発・運用をリードしていただきます。 　1.AIデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築: 　　・AIエージェントが意思決定時に参照する「コンテキストストア（RAG基盤）」の構築。 　　・構造... もっと見る