外貨取引関連実務の年収700万以上の求人・採用情報

• 430万円〜
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Java

主に取引先に常駐し、クライアントからの要求に基づいて業務システムの設計、開発を行います。 開発するシステムの業種は様々ですが、実績としては金融業、建設業、製造業等があります。 業務知識がなくても対応は可能です。 システムエンジニアの方はもちろん、プログラマーの方でもシステムエンジニア（開発上流工程）を目指そうという「思い」をお持ちの方はぜひご相談... もっと見る

• 1000万円〜
  
• 東京都

定常的な月次・年次決算業務のみではなく、それらの仕組みの改修・改善から取り組むことや、ビジネスの決済業務、ERPを扱う業務、新規事業に関する経理スキームの構築にかかわる業務などにも多く関わっていただきます。これらを通して、複数のメンバーをリードしてもらいたいと考えています。 スタートアップ企業ならではの変化を楽しみながら、また上場を見据えた業務プロセ... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Java Python AWS Azure GCP

【ポジション概要】 誰かが作った基盤を運用するのではなく、自分がその基盤を作る側に回るポジションです。 アーキテクチャの選定から設計・構築まで、自分の判断で動ける環境があります。 【仕事内容】 ・広告・Webログ・基幹システム等からのデータ収集・加工パイプライン（ETL/ELT）の設計 ・Snowflake・BigQuery・Redshi... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

自社ブランドマンションの展開にあたり、投資用不動産開発に関する業務全般（用地仕入れ・企画）をお任せします。 用地情報の収集から始まり、現地の視察や事業計画の策定、購入から実際に物件としての活用まで幅広く担当する形となります。 ゼロイチだけでなく、事業そのものの進捗管理を行うため、非常に裁量と責任のあるポジションです。 具体的な業務内容 ... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都

【ゼロからの法務部門立ち上げ！】 当社初の「1人目法務」として、事業成長とガバナンス強化を両立させる要のポジションです。 これまで各部門長が顧問弁護士と直接連携しながら行っていた業務を集約し、専任担当としてお迎えします。ルールやフローが定まりきっていないフェーズだからこそ、 ご自身の裁量で経営陣と近い距離で制度設計から携わり、「攻め」と「守り」の... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都

「営業として提案活動を行ってきたが、より技術的な領域まで踏み込みたい」 「エンジニアとしての知見を、顧客提案に活かしたい」 そんな方にフィットするポジションです。 当社が提供する音声・通話系プロダクト（YouWire／XCALLY／Sylphina／AudioCodes）において、営業やエンジニアと連携しながら、技術的な観点から顧客課題の整理... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS TensorFlow

■ 仕事内容 当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします： AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証 ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバ... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Go React AWS Docker Rust Fargate

現在、新たな金融サービスの波が起こっています。 それは、ステーブルコインを利用した決済システムです。 ステーブルコインとは、 JPYC、USDTなどを代表とする暗号資産で、 日本円やドルと価値が連動しています。 これまでの暗号資産と比べると価格変動が少なく、１JPYC＝１円になります。 このステーブルコインを使った決済システムを、私... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

■募集背景 コンサルティング＋ソリューションで成り立つ当社のサービスはどちらかが欠けると付加価値が低下し成り立ちません。 現状は代表者が担当しているコンサルティング部門をお任せできる方を求めています。 現状のクライアントとの関係を維持しながら、高いレベルのコンサルティング機能強化を実現するために、意欲・経験のあるコンサルタントに入社いただき、ゆく... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る