投資運用管理の年収850万以上の求人・採用情報

• 600万円〜930万円
  
• 東京都
• Zabbix

丸井グループ全体のシステムを運用している部門です。 システムのサービス監視、ジョブ管理、デプロイ等を担当し、安定したシスム稼働の実現に取り組んでいます。 監視等の実業務は協力会社（パートナー）様に担当していただいており、当ポジションの役割は全体コントロールや業務改善、社内関係部署との調整がメインとなります。 【具体的な業務例】 ・ITSMツ... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都

本ポジションは、事業計画の策定、予算と実績、全社KPIおよびPDCA管理、投資計画の分析、資金調達に関する業務をメンバーとして担当して頂きます。また、各部門が進める特定のプロジェクトについて、その検討支援、進捗管理や実行支援を行う場合もあります。 ■業務内容： ・事業計画策定、予実分析及びPDCA推進 　→会社全体の予算を策定し、管理します。... もっと見る

• 720万円〜1000万円
  
• 東京都
• Firebase

グリーンモンスターとのリソースとアセットとチャンスを土台に体験型投資学習事業の拡張を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ 1.投資学習アプリ事業における担当プロダクトの戦略策定(ターゲット/ポジショニング/設計/指標) 2.調査～データ解析～ボトルネック発見～仮説設定～施策立案 3.施策やエンハンスのための優先順位付けとロードマップ作成 ... もっと見る

• 1500万円〜2200万円
  
• 東京都

■　役割と裁量 技術戦略・スキーマ進化・IE/RAG方針・GraphOpsを横断して意思決定権を持つ担当役員級のテックリード。 重要ユースケースのE2Eを設計し、品質基準と投資配分を決めます。 ■　行政オントロジー／スキーマ設計／行政ナレッジグラフの設計と進化 ドメイン概念・関係の抽象化、語彙／表記揺れポリシー、拡張可能なスキーマ設計。 ... もっと見る

• 500万円〜900万円
  
• 東京都

■仕事内容 本質的な役割： 『SaaSセールス』『法人営業』ではなく『資本市場の変革をリードするコンサルタント』です。 対峙するのは、日本を代表する上場企業のIR/財務戦略を担うプロフェッショナル（役員・部長クラス）です。彼らの潜在課題を掘り起こし、当社のソリューション（「IR-navi」「プレミアム優待倶楽部」など）を武器に、企業価値向上というゴ... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

【業務内容】 投資戦略部の一員として、部長・マネージャーとともにM&Aおよび資本業務提携の 戦略立案から条件交渉、実行、PMIまでを担当いただきます。 ・戦略/ターゲット策定 　経営層・事業部と連携し、グループ全体の成長戦略に基づくM&Aや資本業務提携の方針・優先領域・ターゲット企業の選定基準を策定 ・ソーシング 　M&A：ダイ... もっと見る

• 850万円〜1300万円
  
• 東京都

■業務内容 プロセス製造業(医薬品、化学、食品等の流体を原材料とする製造業)、組立製造業(自動車、機械、精密機器等の部品を組み合わせて造る製造業)のいずれかのテリトリーオーナーとして、サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire（レジリア）」のマーケティングからセールスまでの一連の業務をお任せします。 サプライチェーンは、世界のGDP800... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都

- ブロックチェーン関連プロジェクトのアプリケーション開発に関する要件定義・仕様整理、スコープ設計 - 外部開発パートナーへの案件依頼・進行管理・品質チェック - スケジュール、コスト、成果物の管理および受け入れ検証 - 必要に応じて社内コンサルタントやクライアントとの調整・進捗報告 もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

■業務内容 まずは、広告予算を活用し、人材事業の求職者獲得/求人応募獲得の最大化をリードしていただきます。並行して、営業・ディレクター・デザイナーと連携しながら、LP/サイト改善などインハウスならではの高速PDCAで成果を伸ばします。 その後、事業理解の深まりに合わせて、KPI設計・投資判断（ROI）・マーケ組織の構築（採用/育成/評価）・生産... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python AWS PostgreSQL Apache Azure GCP Zabbix Spark

■ 業務内容：8億件のデータを活用可能な「未来の資産」に変える アスタミューゼの事業の核であるデータベースを、コンサルティングやAIエージェントなどの各サービスに最大限に活用できるように、基盤の設計・構築・運用を行います。データの収集・統合・高速化・自動化を通じて、機械学習エンジニアやアナリストが迅速かつ安全にデータを利用できる環境を整備します。 ... もっと見る