予算計画策定・予実管理の年収450万以上の求人・採用情報

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都

・クライアントとの定例ミーティングを通じた課題抽出、および継続率向上に向けた伴走支援 ・担当案件の成果最大化に向けた施策立案・実行（以下、例） - デジタルマーケティング戦略の企画・実行（KPI設定、施策立案、予算管理） - 広告運用（リスティング・SNS広告等）の実施と効果検証 - SEO対策・コンテンツ企画（オウンド... もっと見る

• 500万円〜749万円
  
• 東京都

【仕事内容】 企業のYouTube戦略をゼロから設計し、企画・制作体制・進行管理・データ改善までを統合的にリードしていただきます。単なる動画制作の管理ではなく、「YouTubeを使って企業の売上・採用・ブランド価値をどう伸ばすか」まで踏み込み、チャンネルの方向性づくりから成果設計、制作チームの統括まで一貫して担う企業の成長に直結するポジションです。 ... もっと見る

• 450万円〜600万円
  
• 東京都

顧客サービスの成功を最大化させる、カスタマーサクセス支援のポジションです！ SaaSやITサービスの事業成長において、範囲を拡大させながらエンドユーザーに利用し続けてもらうためのカスタマーサクセスは必要不可欠です。 カスタマーサクセスは、導入から活用時のサポート、チャーン対策などの具体的なカスタマーサクセスの実務を進めるうえで、サクセスSa... もっと見る

• 800万円〜1100万円
  
• 東京都

わたしたちは現場の声を大切にしながら、自分たちの信じている価値観に則ったプロダクト開発に取り組んでいます。エンジニアは、単なるシステム構築に留まらず、顧客の実情に根ざしたソリューションを生み出すことを期待されています。 美容業界ならではの課題に対して、ユーザーの本当のニーズを捉えることが求められます。時にはエンジニア自らが現場を訪れ、顧客や関係者... もっと見る

• 1036万円〜1279万円
  
• 東京都

自社クラウドサービス群（リクオプ、ハイソルシフト、シフトワークス等）を含む全社レベルの統制・リスクマネジメント戦略を策定・推進し、認証統括、リスク管理、内部監査体制を横断的にリードするポジションです。情報セキュリティ、法令遵守、品質保証、内部統制の各観点から、「信頼性と説明責任を両立するSaaS運営体制」を確立し、継続的な改善と組織成熟を牽引します。 ... もっと見る

• 600万円〜840万円
  
• 東京都，大阪府，福岡県

▼東京本社にて、日本国内向けシステム開発プロジェクトを統括していただきます。 顧客との直接折衝を行いながら、要件定義からリリースまで 一気通貫でプロジェクトを推進し、 QCDおよび収益責任を担っていただくポジションです。 （具体的には・・） ・顧客との要件定義・提案・仕様確定 ・プロジェクト計画立案（体制構築／スケジュール策定／コスト管... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都

【業務内容】 経営企画部において、ご経験や適性に応じ、以下の業務のいずれか、または複数を横断して担当いただきます。 単なる管理業務ではなく、経営と事業現場のハブとなり、実行まで深く関与するポジションです。 【業務詳細】 ■事業ポートフォリオ管理・資源配分 会社の資源（ヒト・モノ・カネ）の最適配分に向けた仕組みづくりと運用を担います。 ... もっと見る

• 500万円〜
  
• 大阪府
• C# Java Python TypeScript AWS Laravel Lambda Salesforce

＼ AIが定型作業を巻き取る。だからエンジニアは「事業をどう成長させるか」に集中できる ／ 売上192%成長（13億→25億）、紹介実績15万件超、提携企業2,000社以上。 急成長を続ける株式会社ClassLabで、AI駆動開発により事業課題の発見と解決に集中できるエンジニアを募集します。 Claude Code / GitHub Copilo... もっと見る

• 700万円〜1299万円
  
• 東京都

■業務内容 現在、創業 7期目となり、業界特化の人材事業において、売上は前期比2倍以上と急成長しています。 当ポジションは「建設業界特化の人材紹介・派遣事業」「ドライバー職特化の人材紹介事業」の売上・営業利益最大化を目的に、求職者様の新規リード獲得やCRMを通じたナーチャリングなど、Webマーケティング領域で活躍していただける方を募集しています。 ... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python React TypeScript TensorFlow

・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノ... もっと見る