東京都の年収900万以上の求人・採用情報

• 1200万円〜2400万円
  
• 東京都

【概要】 海外事業におけるWEBアプリケーションの総合プラットフォームの開発のスタートアップを開始いたしました。 経営と密接に協働し、世界を舞台にグローバルCMO(最高マーケティング責任者)としてビジネスをリードしていただける方を募集します！ 事業ミッションには「誰もが安全で公平な金融サービスを受けられる世界にする」を掲げており、現在プロダクト導... もっと見る

• 900万円〜1250万円
  
• 東京都
• Ruby Python Ruby on Rails TypeScript AWS Docker PostgreSQL

具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ▍現在採用している技術やツール 開発言語：Python(FastAP... もっと見る

• 1000万円〜1200万円
  
• 東京都，大阪府

CMO候補として、全社的なマーケティング戦略の立案から実行までを統括し、当社の事業成長とブランディングを牽引していただきます。 複数の事業が存在する中で、マーケティング部門を独立させ、事業間のシナジー創出とミッション・ビジョンに基づくメッセージの統一を主導する、経営層直下の重要な役割です。 【具体的な業務内容】 1. 全社マーケティング戦略と... もっと見る

• 900万円〜1600万円
  
• 東京都

• 年次/四半期/月次決算業務 • 監査法人対応 • 連結決算業務 • 上場関連開示書類の作成 • 子会社管理 • 上記業務のほか、経営企画業務に携わる機会を幅広くご提供します（予算策定、予算管理、財務数値やKPI 分析、M&A 実務、PMI 支援、子会社CFO ） 「会計処理」「経理」の枠を超えて、幅広い業務を経験したいと考えている成... もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都

【主な業務内容】 ・ブランド・プロダクト戦略を含む中長期のマーケティング戦略立案 ・オンライン／オフラインを横断した予算策定・KPI設計・ROI分析 ・マーケティング組織の統率と育成、チームマネジメント ・経営層・他部署との連携による全社ブランド価値の最大化 ・データドリブンな意思決定を基にした戦略的施策の推進 【本ポジションの魅力】 ... もっと見る

• 1420万円〜
  
• 東京都

【仕事内容】 ・デジタルまたはITに関わるコンサルティングプロジェクトの営業およびデリバリー活動（新規リード獲得は、ご経験により任意） ・チームの経営活動全般（サービス開発、営業戦略、人事戦略など） ※人事戦略とは、ライン採用における採用活動、アサイン、育成など ・希望があれば、BtoB向けの新規事業企画やその立ち上げ 【期待役割】 ご... もっと見る

• 900万円〜1200万円
  
• 東京都

▼募集背景 Recustomerは、累計総額8.6億円の資金調達を完了し、オンライン特有の不便さを解消し、ECイネーブラーとして購入前〜購入後まで一貫した顧客体験を実現するプロダクトを展開しているスタートアップです。 「お試し購入」「配送追跡」「注文キャンセル」「返品・交換」などの機能を、圧倒的な開発スピードで連続リリースし、プロダクトの提供価値と... もっと見る

• 2500万円〜3000万円
  
• 東京都

【不動産売買営業マネージャー】仕入れ～販売までを一貫して・・・ 都心部を中心に不動産の仕入れをお任せいたします。 得意な物件に特化した営業が可能で、インセンティブは利益の10％前後。 部下のマネジメントを含めてお任せいたします。 ■不動産仲介会社様を中心に用地仕入れ及び自社物件の販売営業をお任せします。 物件の価値を査定し、どんな形で世の... もっと見る

• 900万円〜1500万円
  
• 東京都，沖縄県

チーム全体の成果最大化を目的に、組織面・技術面の両側から開発をリードできる人材を求めています。 組織体制の計画立案、育成、採用、開発現場の課題解決、技術的負債の解消、技術選定など、 プロダクト成長のために多岐にわたる業務に取り組んでいただく重要なポジションです。 新しい技術やアプローチを積極的に取り入れ、チーム全体のパフォーマンスを向上させる役割... もっと見る

• 900万円〜1600万円
  
• 東京都，フルリモート

Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システム... もっと見る