決算関連実務（月次・四半期・半期・年次）の年収950万以上の求人・採用情報

• 500万円〜1000万円
  
• 大阪府
• Laravel Flutter

【職務内容】 新生活をサポートする自社サービスのアプリ開発をお任せします。 ◆新機能・改善点の提案および仕様策定 ◆サービス運用・改善 【具体的な業務内容】 ・新機能・改善点の提案および仕様策定 ユーザーの声やデータ分析の結果を踏まえ、サービス価値を高めるための機能を検討します。AIを活用した提案ロジックの見直しや、地域情報との連携強化... もっと見る

• 550万円〜1000万円
  
• 東京都

今回募集するのは、Ankerグループの屋台骨である「ポータブル電源・充電関連製品（パワーストレージ）」のEC戦略担当。 数十億〜百億円規模の予算と売上責任を持ち、戦略立案から実行、製品開発へのフィードバックまで、ビジネスの全工程に深く関与できるポジションです。 ＊業務内容： ・売上並びに利益の最大化を目的とした、全般的なECビジネス販売戦略の... もっと見る

• 660万円〜1050万円
  
• 東京都

【グローバル展開を行うソフトウェア開発企業の成長を支える経営企画】 当社はIoT・組み込みブラウザ領域を中心に、グローバルに事業展開するソフトウェア開発企業です。テレビの『dボタン』や最新ゲーム機など世界中で当社技術が採用されています。 現在、海外子会社10社を展開するなど、グローバルに事業を拡大しています。今後のさらなる事業成長を見据え、経営... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都，大阪府

＞仕事内容 シャンプーや美容家電などのブランドを中心に、多角的にブランド開発をしている消費財・美容家電メーカーにおいて、法務業務全般をジェネラリストとしてリードいただくポジションです。 「法務部」全体の価値最大化、プレゼンス向上を目指し、専門家としての法務パーソンに留まらず、協調性を重んじて、同部メンバーとともにI-ne全体に対する価値貢献に意欲的... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

経営企画グループの一員として、M&Aのエグゼキューション業務を中心にお任せします。 大手企業や証券会社では分業されがちなプロセスを、当社では一気通貫で担当できることが最大の特徴です。 ◆具体的な業務内容 ・ソーシング 　└ M&A候補企業の探索・選定 ・エグゼキューション業務 　└ M&A実行の検討・シミュレーション 　└ 対象企業との... もっと見る

• 420万円〜9999万円
  
• 東京都

【具体的な仕事内容】 AIを利用したM&A・事業承継仲介サービス『シェアモルM&A』の提案をお任せします。 ゆくゆくは、新入社員のマネジメントもお任せしていきます。 ■テレアポ リスト先へ商談を組むためのテレアポを行っていただきます。 興味を持っていただけるよう弊社の紹介（M&A・事業承継）をしていただきます。 テレアポはリストもスクリ... もっと見る

• 600万円〜950万円
  
• 東京都
• SQL Python GCP

【ミッション】 クライアントのマーケターが「次の一手を確信を持って選べる状態」をつくることがミッションです。各部MGRや経営と対話しながら社内外でのデータ活用の在り方を問い直し、分析が意思決定の起点になる文化と仕組みをWEDに根付かせていきます。集計して届けるだけでなく、データで問いを立て、価値を再定義するポジションです。 ◼︎価値設計・問いの... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python

■職務内容： マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容： ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させ... もっと見る

• 720万円〜1200万円
  
• 東京都

コーポレートからプロダクト、あらゆる顧客接点までを俯瞰し、一貫したブランド戦略を設計・推進していただきます。また、デザインチームのリーダーとしてメンバーのマネジメントや育成、組織づくりも主導していただきます。 【お任せしたいミッション】 ・ブランドの再定義と統制 ターゲット拡大に伴う新たなブランドガイドラインを策定し、社内外のトーン＆マナーの... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Azure pandas

Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run) をフル活用し、AIエージェントの「記憶」と「神経」となるデータ基盤の開発・運用をリードしていただきます。 　1.AIデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築: 　　・AIエージェントが意思決定時に参照する「コンテキストストア（RAG基盤）」の構築。 　　・構造... もっと見る