F#の年収450万以上の求人・採用情報

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

法務・コンプライアンスに関する業務全般をお任せします。 ①法務・コンプライアンスに関する業務 ・監督官庁との折衡、許認可に係る業務 ・法令対応 ・広告審査 ・社内規定や制度の整備 ・リスクマネジメント（社内業務のリスク分析、回避のための業務フロー提案等） ・法務/コンプライアンスに関わる社内推進、研修等の企画/立案及び実施 ②上記に... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。 さまざまな業界において、最先端AIを用いたコンサルティングを含むDXプロジェクトの推進を行う事業を行っています。 ▼ポジション概要 事業拡大に伴い、弊社のAIコンサルティング事業におけるアカウントエグゼクティブのポジショ... もっと見る

• 450万円〜
  
• 東京都，富山県，フルリモート

新規タイトル制作（メカ系イラスト）に携わるデザイナーを募集しています。 私たちは、創造性、コラボレーション、そして卓越性を重視しています。 プランナーなどと緊密に連携しながらイラストを制作していきますが、自分なりのイラストを表現することができます。 チームでアイデアを共有し、お互いのスキルを向上させるコラボレーティブな環境です。 これまでの経験... もっと見る

• 450万円〜900万円
  
• 東京都
• Python Docker

【このポジションについて】 外観検査AIソリューション『メキキバイト』のアルゴリズム実装等をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・案件向けのプログラム実験・開発 ・AIアルゴリズムや周辺のコードの改修 ・最新AI技術の調査・実験・実装 ・コードの整理・改善、デバッグ ・テスト作成 ・アノテーション などを中心に、チーム内外とコ... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

私たちは、ビジネスジェットや小型航空機を使い、新たな交通インフラをつくるスタートアップ企業です。 国内だと未開拓な事業領域に挑戦しており、将来的にはGeneral Aviation産業でアジアNo.1の地位を目指しています。 設立当初、大型の資金調達を実施し、機体は10人乗り小型ビジネスジェット3機を購入しました。始まりはたったの3機ですが、米... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

企業の理念やフェーズ、チームの個性、今後の事業展開などを踏まえて本質的なニーズを引き出し、それを空間デザインに落とし込んでいくお仕事です。 ヒトカラメディアでは、空間デザインをはじめ、全体のプロジェクトマネジメント、より深い要件定義のためのリサーチ・ワークショップなど、様々なアプローチで最良の働く場をご提案しています。 経営レイヤーの意見を... もっと見る

• 500万円〜
  
• 東京都

＜DOTZについて＞ DOTZは、LINE公式アカウントに特化したマーケティングカンパニーです。 大企業から小規模店舗事業者まで幅広い顧客を持ち、 「LINEで成果を出す仕組み」を企画設計から運用改善まで一気通貫で提供しています。 社員の9割以上がLINEの認定資格を保有。 配信シナリオ設計、CRM連携、運用改善まで内製で担い、 再現性... もっと見る

• 720万円〜1560万円
  
• 東京都，フルリモート

Business Analysis、Statisticsといった専門性を持つData Teamのメンバーと以下の業務を行っていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システム... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 東京都
• C# Java IoT

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／未経験分野への挑戦もできる環境／多様なキャリアアップの選択肢／エンジニア在籍率9割／ワークライフバランスとスキルアップが叶う企業】 ■プロジェクトによりますが、7割が在宅勤務の予定です。勤務地やご希望に合わせて提案します。 ■Javaと.NETができる方でしたらサーバー寄りのアプリケーション... もっと見る

• 500万円〜750万円
  
• 東京都

・Spineを用いた2Dキャラクターのアニメーション制作 ・キャラクターのモーション設計および表現の提案 ・着せ替え機能に対応したアニメーション制作および技術検証 ・既存アニメーションの改善および品質向上 ・企画／開発チームと連携したキャラクター表現の最適化 もっと見る