株式会社ACES - AIアルゴリズムを用いて属人化しているヒトの知見や業務をデジタル化し、「シンプルな社会」の実現を目指す東大松尾研発AIベンチャー
さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内独自開発のAIを提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。
## 募集背景 大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、DXパートナーサービスは前年度比190%の急成長を遂げています。新規の引き合いが増加するとともに、既存顧客からも難易度・重要度の高い案件をご依頼いただけるようになっています。 このような大手企業に対するAIを用いた業界・業務の変革を達成するには、顧客の現場に深く入り込み、課題の構造化からアーキテクチャ設計、運用定着までを一貫して担うエンジニアが不可欠であり、それらを担うFDE(Forward Deployed Engineer)の採用を進めています。 ## 仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 ## 具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 - 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 - ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 - 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 - プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード(育成・品質管理・進捗管理) - 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進 ## プロジェクト例 ### 大手金融機関の法人営業向けAIアプリケーション共同開発案件 株式会社三井住友銀行(SMBC)と共同で、法人営業担当者の提案活動を支援するAIアプリケーションを開発・導入しました。同行が長年蓄積してきた商品知識・営業知見・顧客接点データを構造化しAIに組み込むことで、汎用AIでは実現できない、同行固有の業務知見に基づく提案支援を実現し、属人化していた営業活動を組織全体で底上げしています。 ### モビリティ領域の協業案件 SOMPO Light Vortex株式会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進しました。また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリをオークスモビリティ株式会社と共同で開発・リリースしました。 ## 開発環境 要件・規模・チーム構成をもとに技術選定から一貫して対応します。以下はこれまでの採用実績をベースにした候補技術です。 <使用技術例> - コード管理 : Git(GitHub) - 主要言語:Python/TypeScript - フレームワーク/ライブラリ:Django/Flask/FastAPI/ React等 - OS:Linux - クラウド: AWS/Azure - コンテナ: Docker - IaC: Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Zoom
概要
## 会社概要 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。 ## 事業紹介 【DXパートナーサービス】 各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 特に、日本のAI導入プロジェクトが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、大手金融機関・エンタープライズ企業・官公庁へのAI導入実績やPoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。
この仕事で得られるもの
【顧客課題を起点としたゼロベースのソリューションデザイン】 当社は顧客の課題を起点に、LLM・画像認識・音声認識等の技術を組み合わせ、最も適したソリューションを設計します。博士課程修了者やトップカンファレンスの論文採択者等のAIエンジニアと協業して、最先端のAI技術資産にアクセスしながら、ソリューションの検討と意思決定を柔軟に行える環境です。「決まったプラットフォームを元に設計する」のではなく、「顧客課題に対して最適なソリューションを設計を行う」ことができるポジションです。 【車輪の再発明は0。技術資産を活用できるAIモジュール設計】 当社では、プロジェクトで開発したアルゴリズムやデータのライセンスは当社に帰属しており、創業当初からその技術資産をAIモジュールとして蓄積しています。そのため、自社の技術資産の再利用が可能な環境でになります。 エンジニアリングにおいても、車輪の再発明をすることなく効率的な開発が可能であり、顧客価値に直結するソリューションの検討やアーキテクチャの設計など、本質的なリソース投下が可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都文京区湯島2丁目31−14 ルーシッドスクエア湯島 3F 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線/都営大江戸線 本郷三丁目駅(徒歩10分)
待遇・福利厚生
リモート/フレックス|相談可 ボーナス|業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険|健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費|全額支給 その他|時短正社員制度あり( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / )
休日・休暇
休⽇・休暇|完全週休2日制(土日祝) 有給|入社即日13日間付与
様々な領域に強みを持つプロフェッショナルなチーム
ACESは東京大学松尾研究室 博士課程卒業の田村 浩一郎を含む6人のメンバーで設立し、6人中3人が松尾研究室に所属、5人はエンジニアとしてのバックグラウンドを持つなどAI領域への知見と技術力を強みとしています。 最先端の技術を社会実装する上でエンジニアはもちろん、ビジネス、コーポレート含め高い専門性を持ったメンバーが集まるチームで、大手外資系コンサル出身者・大手ITベンチャー出身者など様々な強みを持つメンバーが集まっています。 ※出身企業例:ボストンコンサルティンググループ・アクセンチュア・NTTデータ・野村総合研究所・楽天・メルカリ・Speee等
多様な働き方を支援
・リモート/フレックス相談可 ・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給(インターンも対象に含む) ・信託型ストックオプション ・社会人博士支援制度
パフォーマンスを発揮するための環境整備
・徹底したドキュメント文化 ・チーム開発でのコードレビュー体制 ・最新アルゴリズムやMLOps技術の共有・導入が積極的に行われる体制 ・徹底したモジュール化・パッケージ管理など、スピードと再現性のある開発体制 ・月に1度の1on1 MTGをはじめとした適切な評価体制
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