総会関連業務の年収850万以上の求人・採用情報

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• C# SQL Java Python AWS PostgreSQL Lambda

医療ビッグデータを収集し利活用者に対して加工データの提供を行う当社で、医療機関等から医療データの収集や収集したデータを社内基盤に取り込むための仕様検討を行う医療データスペシャリストとしてご活躍いただきます。 「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ... もっと見る

• 450万円〜900万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• IoT FPGA

■担当業務 　半導体関連の機械において、機構部品の設計・仕様検討から検証までを担当します。 　自動車、スマートフォンやIoTのシステムに関わり、高度な技術に触れる事が出来ます。 　また、ハードウェア領域だけでなく、IoTソリューション事業領域へ事業拡大している為、 　ハードウェアと、ソフトウェアを合わせた開発を行っています。 　充実した教育... もっと見る

• 530万円〜960万円
  
• 東京都

Daiichi Lifeグループ向けに、大規模なネットワーク構築業務をお任せします。また、将来的には下記のネットワーク、セキュリティ関連業務をお任せすることを想定しています。 ・ゼロトラストモデル、SASEなどの最新動向を踏まえたサイバーセキュリティ態勢強化に伴うネットワーク、セキュリティシステム構築 ・グループ企業向けのネットワーク、セキュリティ... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

『ウェルスナビ』の成長に向けた取り組みの加速や事業領域の拡大に対応するべく、法務・コンプライアンス体制の強化を目指して新たな人材を募集いたします。 ■期待する役割■ 社内法務・コンプライアンスの運営・推進に関する業務をお任せします。 ■業務内容■ ・契約書、利用規約等の作成、審査及び管理等 ・業務に関連する各種法令遵守に関する対応制度... もっと見る

• 540万円〜1200万円
  
• 東京都
• PHP Java MySQL PostgreSQL Kotlin Rust GCP Zabbix

自社サービスの開発・運用・保守をお任せします。 月間配信配信可能インプレッション200億オーバーの、忍者AdMax、忍者DSP等、アドテクノロジー関連システムをはじめとして、創業以来一貫して自社開発システムを中心とした事業展開により利益を出し続けております。 事業拡大に伴い、アドテクノロジー関連サービスの開発や、インターネットを利用した情報発信... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都

【仕事内容】 ・事業戦略の策定支援 ・企業投資・アライアンス（ソーシング、エグゼキューション、PMI） ・各種経営課題への対応 もっと見る

• 750万円〜1000万円
  
• 東京都

・導入前：セールス担当と共に、導入後の支援内容や効果事例を説明、提案 ・導入時：シナリオ制作や製品レクチャーなどのオンボーディング作業 ・導入後：オペレーション改善、ボイスボットのシナリオ改善などの運用支援、改善提案 各フェーズにおいて、具体的な業務イメージは次の通りです。 ・お客様との打ち合わせ（対面、オンライン）、メール等での社内外コミ... もっと見る

• 580万円〜860万円
  
• 東京都
• Python IoT

自社IoTソリューションサービス（5G通信およびAI画像解析を軸としたシステム）のプロジェクト推進のお仕事です。 　○画像解析技術・画像伝送技術を用いたアプリケーション 　○AIを用いたソリューションサービス 　○５Ｇ活用による当社クラウドサービスの新規提案 　○エンコードを含む画像伝送システム 　○システム構築、ネットワーク環境構築 ... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都，大阪府
• JavaScript Python Node.js React AWS Docker Vue.js Lambda Kubernetes

【概要】 当社のデジタルツインプラットフォーム「Virtual Smart City（バーチャル・スマート・シティ）」をベースとしたWEBアプリケーション開発を行っていただきます。 「Virtual Smart City」は３Dデジタルマップ上でBIMや点群データ、各種情報を可視化・分析を行うWebアプリケーションです。 【具体的な仕事内容】... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る