採用実務の年収500万以上の求人・採用情報

• 500万円〜600万円
  
• 東京都

【具体的な業務内容】 ・月次証憑の収集および請求書の収受 ・会計ソフトへの入力、郵送物の確認 ・棚卸算定、自社サイト収支表の整備 ・勤怠確認、給与計算、源泉税および住民税の納付 ・年末調整、支払調書の発行 ・雇用契約書の作成、勤怠・労務ソフトへの新入社員情報登録 ・返金対応、会計事務所や社労士からのQA対応 ・中国本社とのリレーション ... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都，神奈川県

・顧客業務のヒアリング、業務要件整理 ・mcframe／intra-mart の導入・設定 ・Fit＆Gap分析、業務設計 ・アドオン開発・カスタマイズ ・外部システムとのAPI連携 ・データ移行、テスト、リリース支援 ・導入後の運用・保守支援 ■PL／PMクラスの場合 ・プロジェクト計画立案、進捗・品質・課題管理 ・顧客折衝、... もっと見る

• 840万円〜1440万円
  
• 東京都

インターフェイスはポケモンカードのコレクター向けに最高の収集環境を提供していく事業を展開していますが、世界で最先端の動画像解析システムを自社開発しています。精鋭しかいない人材リソースと最高の開発環境で、世界1,000万人に使われていく独自モデルを開発/提供することができます。 日本発でありながらグローバルで戦える稀有な領域だと考えています。 ト... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Google Cloud Platform GCP

■アイスタイルについて 当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都

■サービス概要 月間1,000万人以上が利用する地域情報サービス「ジモティー」が展開する、自治体連携型のリユース拠点「ジモティースポット（ジモスポ）」が急拡大フェーズを迎えています 。 ・「何をする場所か： 住民の方が「まだ使えるけれど捨ててしまうもの」を予約不要で持ち込める場所です。持ち込まれた品物は、ジモティーを通じて必要とする人に... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都
• PHP AWS WordPress Azure

《仕事内容》 コンプライアンス・セキュリティ ■IT資産管理： キッティング、ヘルプデスク対応、社内ネットワークの保守・メンテナンス ■監査対応サポート： PCIDSS、PMS（個人情報保護マネジメントシステム）、PSP監査への技術的支援 ■情報セキュリティ実務： セキュリティポリシーに基づいた運用、NW・サーバーの脆弱性管理 クラウド・... もっと見る

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

【募集について】 お酒のD2Cプラットフォームとして、製造から販売までを一貫して手がける「クランド」は、現在、飛躍的な拡大を遂げる第2の創業期にあります。私たちは今、「お酒」という枠を超え、世界中の人々の生活を豊かにする「嗜好品」全般へとドメインを拡大し、AI×オンライン小売を掛け合わせた独自のビジネスモデルを確立しようとしています。 この成長... もっと見る

• 520万円〜620万円
  
• 東京都

私たちは、「ソーシャルPLUS」「Message Manager」「CRM PLUS on LINE」といったプロダクトを通じて、LINEやソーシャルログインを軸に企業とエンドユーザーをつなぎ、顧客体験の向上を支援するSaaSを自社開発しています。 本ポジションは「CRM PLUS on LINE」のカスタマーサクセスとして、導入を検討中、もしく... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都
• PHP Swift iOS AWS MySQL Firebase MongoDB

本ポジションでは、モバイルアプリ開発のプレイヤーとして開発実務に関わりながら、事業・開発・組織をつなぐ推進役として、チーム全体を前に進めていただくことを期待しています。経営や事業の方向性を開発現場に接続し、優先順位の整理、設計方針の具体化、メンバー支援まで横断的に担っていただくポジションです。 あわせて、日々の開発や運用の中で見えてくる課題や改善... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る