原価計算関連実務の年収500万以上の求人・採用情報

• 500万円〜800万円
  
• 神奈川県

顧客のDX推進における、コンサルティング〜開発・運用まで。 まずは実務を通じてプロジェクトの流れや技術に慣れていただき、その後はリーダーとしてチームマネジメントや人材育成にも段階的に関わっていただきます。 経験豊富な方には、早い段階からプロジェクトリーダーとしてチームを牽引していただくことも可能です。 【具体的な業務内容】 ◎現状業務の分析... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

土木・鉄道業界のクライアントと、自社のAI・ITエンジニアの間に立つ「橋渡し役」を担っていただきます。 クライアントの現場で何が起きているのか、何に困っているのかを正確に汲み取り、自社サービスでどう応えられるかを分かりやすく伝える——その双方向の翻訳が役割の中心です。あわせて、案件全体を円滑に進めるためのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS

情報システム事業部セキュリティ部のセキュリティ監査グループにて、以下の業務を担当いただきます。 ・ISMAP登録の推進および関連業務の取りまとめ ・ISMS事務局における継続的な運用対応 ・委託先監査およびご契約企業様からの監査対応 【期待役割】 ・セキュリティ監査機能の統括・高度化 ・ISMAP／ISMSの推進・維持管理責任 ・顧客... もっと見る

• 600万円〜1300万円
  
• 東京都

IT関連施策の推進に向けた様々なプロジェクトの全体統括と、楽天グループ株式会社の技術部門を中心とした他部門連携機能を担当頂きます。（業務の5割程度は英語での対応）。 ・ITガバナンス強化に関わる全体管理（現状の可視化、リスク洗い出し、対策検討、解決推進） ・プロジェクト、施策（タスク、課題洗い出し、スケジュール）の全体把握、課題分析、リード ・規... もっと見る

• 500万円〜850万円
  
• 東京都，フルリモート
• Java Python Go TypeScript AWS Azure Kubernetes SRE

■業務内容 AIが生み出すリスクを制御し、開発スピードと安全性を両立させることで、顧客のビジネス成長に貢献するポジションです。従来の脆弱性診断やインシデント対応に留まらず、AI時代の新たな脅威（LLMの脆弱性対応、AI生成コードのレビュー等）に対応し、セキュリティ運用そのものをAIで自動化・高度化させていただきます。 具体的には以下内容を想定し... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

・クライアントのシステムに散在するデータの統合に関する技術検証・システムの構築・運用を弊社のマネージャーやメンバーとともに行っていただきます。 ・データの利活用・可視化を進めたいというクライアントに対し、具体的な提案および構築・開発を実施していただきます。 もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都

AWSとGoogle Cloudを中心に、世界トップレベルのメンバーと協業し、最先端のクラウド事業領域で活躍できるポジションです。 パートナー企業と連携し、双方の成長を支える業務遂行、外資系IT系を含む多様な企業との連携や知見が得られます。 ■ 複数の海外クラウドベンダーとのパートナーアライアンス関連業務 ・パートナーの契約管理、要員数・リソ... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 神奈川県

建設土木、建築等の取引先から送られてきた2Dの図面を元に、専用のソフトで構造or設備Revit モデル・図面の作成業務や同社開発のロボットやドローンで取得したデータをBIMで納品する業務をお任せします。 ■主な業務内容： ・ICT・CIMデータ作成、3Dモデリング ※3Dデータ作成をメインでお任せします。 （変更範囲：会社が定める業務（本人の希... もっと見る

• 502万円〜589万円
  
• 千葉県

Webディレクターとして、東京ディズニーリゾート®やオリエンタルランドグループ各社のWebサイト制作・運用業務を行います。クライアントニーズをまとめ、的確に制作サイドへ伝え、Web制作プロジェクト全体をまとめていくお仕事です。企画提案・制作・運用改善等を担っていただきます。 主な制作物は東京ディズニーリゾートのイベントやキャンペーン、各種プロダク... もっと見る

• 600万円〜1200万円
  
• 東京都
• JavaScript Python TypeScript AWS PostgreSQL pandas scikit-learn

■ このポジションの魅力 ◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。 ◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる 修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バック... もっと見る