個人情報保護の年収300万以上の求人・採用情報

• 600万円〜840万円
  
• 東京都

社長直下での、新規事業立ち上げ担当を募集します。 ※事業領域についてはカジュアル面談でお話しさせていただきます ◆背景 2020年よりサービス提供開始した「そうぞくドットコム」は、提供から約6年半で急成長し、相続手続きWebサービスにおける「利用者数No.1(※)」を獲得するまでに成長しました。足元も黒字化のもと、健全な成長を遂げています。 ... もっと見る

• 360万円〜600万円
  
• 東京都
• AWS Azure

【CCアーキテクトとは】 CCアーキテクト株式会社は、ユニファイドコミュニケーションおよびコンタクトセンター向けソリューションの専門企業です。 クラウド型およびオンプレミス型PBX、IP電話、SIPサーバー、IVR、CTI連携、CRM統合など、多様なコミュニケーション基盤の設計・構築・導入を行っています。 また、コールセンターの新規立ち上げ支援か... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都，海外

本ポジションでは、戦略と実行の間にある「構想設計」フェーズに深く関わっていただきます。 クライアントの経営層と対話しながら、事業や組織の本質的な課題を明らかにし、テクノロジーを活用した変革をどのように実現していくか──その全体像を設計し、実行へとつなげていく役割です。 ICMG Digitalは、グローバルのデジタルマーケットで先端を走ってきた... もっと見る

• 600万円〜1400万円
  
• 東京都
• React TypeScript Vue.js DDD

AI model は、今後よりサービスを加速していくために、様々なアイデアについて不確実性を最小化しつつ、 価値の高いものからアジャイルに開発を推進しています。エンジニアといえども、 常にビジネスへの貢献を意識して、ビジネスチームと開発チームと一体となり、 開発チームとしてのパフォーマンスを最大化していく必要があります。 開発チームの一員、... もっと見る

• 420万円〜1200万円
  
• 東京都

本ポジションはビジネスサイドの全てのポジションを包括するオープンポジションです。 これまでのキャリアを起点に応募ポジションに迷った際は、是非お気軽にこちらのポジションにご応募ください！ ご面談の中で、志向性や得意領域に合わせてポジション提案させていただきます。 ▍職種について ・マーケティング ・インサイドセールス ・フィールド... もっと見る

• 429万円〜650万円
  
• 東京都

本ポジションはマレーシアやフィジー等の国を中心とした顧客に車販売を行うポジションとなります。現地バイヤーとの商談から車両の選定等、英語力を活かしてグローバルな舞台で活躍することができます。 ■当社の特徴 ・輸出台数、従業員数共に右肩上がりの成長中の企業 ・豊田通商グループの安定した財務基盤　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・英語... もっと見る

• 650万円〜800万円
  
• フルリモート

＜自治体向けの営業で成果を出してきた方へ＞ これまで、自治体への提案・契約・導入を一気通貫で経験してきたと思います。予算サイクル、調達プロセス、担当者との関係構築——それらの勘所は、WiseVineの営業で最も重要なスキルです。 ただ、こんな経験はありませんか。「予算が通らなかった」「上が通さなかった」と言われ、その裏側が見えないまま失注した経験。... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都，フルリモート

クライアントの事業課題解決の為に、デジタルマーケティングの戦術の代行からレポーティングまで一気通貫で支援を行って頂きます。 クライアントの業界・企業規模は多岐に渡り、マーケティングご予算も月間数十万円～1億円超と様々です。その為、クライアントの経営資源や事業フェーズを考慮した上での最適なデジタルマーケティング支援を行うことが求められますが、デジタ... もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都

《具体的な業務内容》 1. 中期経営計画の策定 　・中期経営計画の策定 　・成長戦略の設計 　・事業ポートフォリオ戦略の検討 2. 経営・事業戦略の立案 　・新規事業の戦略設計 　・既存事業の成長戦略立案 　・事業KPI設計 3. 全社横断プロジェクトの推進 　・重要戦略テーマ（新規事業、組織改革 等）の推進 　・各部門責... もっと見る

• 640万円〜1200万円
  
• 東京都
• C C++ JavaScript Java Python TypeScript AWS PostgreSQL Rust pandas scikit-learn

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエン... もっと見る