PL/1の年収350万以上の求人・採用情報

• 370万円〜600万円
  
• 大阪府
• Java

本ポジションでは、パッケージを利用して顧客向けに自社開発した人事給与関連システムの運用管理、改善提案等、導入後の業務全般を担当いただく方を募集します。 ■概要： 人事給与関連（人事管理・給与計算・社会保険・福利厚生など）のサービス提供のために、業務オペレーション部門と共に顧客対応やサービス開発を行います。主体的に業務改善を提案・実施することが求... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 滋賀県，京都府，大阪府，奈良県，フルリモート

BPOプロジェクトにおいて、クライアントの課題や要望を丁寧にヒアリングし、最適な業務設計やシステム設定へと落とし込むポジションです。必要に応じてコンサルティングも行いながら、給与計算や社会保険手続に関わるフローの設計、マニュアルの作成まで幅広く担当します。単なる設計にとどまらず、ご自身が現場のエキスパートとしてオペレーションを実行する機会もあり、実務と... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 東京都

プロダクト責任者の取締役の右腕として、カスタマーサポート・マーケティング・開発の3領域を横断し、プロダクト運営が円滑に回るための実務およびディレクションをお任せします。特定の領域に留まらず、「組織の潤滑油」として現場のハブとなり、以下の業務を幅広くご担当いただきます。 ■テクニカルサポート 　テクサポメンバーへの業務指示・フォロー 　エスカレ... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS Azure GCP

【業務内容】 当社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）内外の金融機関向けにデジタル技術を活用した業務変革を支援しています。本ポジションでは、三菱UFJ銀行やグループ各社に対して、AI、データ分析、クラウド技術など最先端のデジタルソリューションを用いた、業務効率化・高度化の企画立案から実行推進までの様々な業務に従事いただくことができま... もっと見る

• 400万円〜
  
• 東京都

Webディレクター(プロジェクトマネージャー)として施策の企画提案、プロデュース、制作進行管理を行なっていただきます。 Panasonic/JCB/Rakuten/Adobe/セゾン自動車火災保険 などの大手顧客のWebマーケティング支援を行う当社にて、継続的なデジタル化案件や新規顧客案件を中心に、WEBサイト制作におけるプランニング・ディレクション... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

セールスフォースの業務全般に携わっていただきます。 あなたの希望に応じた様々なセールスフォース案件を担当していただきます。 もっと見る

• 450万円〜800万円
  
• 東京都

ソフトのライセンスや技術的問題の問い合わせ・新規でソフトを購入した際の導入時のトレーニング・セミナーの開催などユーザーの抱えている問題を技術で解決します。 ▼主な業務詳細 （1）問い合わせが来た製品のサポート （2）営業・メーカーと共にクライアント先へ訪問しヒアリング （3）クライアント向けのトレーニングの開催 （4）活用事例・成功事... もっと見る

• 420万円〜800万円
  
• 東京都
• Python

製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予... もっと見る

• 450万円〜850万円
  
• 東京都
• JavaScript SQL PHP HTML5 CSS3

【概要】 下記に興味ある方をお待ちしております。案件事例は弊社HPをご覧ください。 ■WEBディレクター ■情報設計 ■UI／UX設計 ■コンテンツ企画 ※領域を特に決めてない方も歓迎です。面談でお話しましょう。 ※どの領域も必要に応じて先輩のディレクターがフォローに入ります。 【具体的な仕事内容】 ▼担当プロジェクトの例 ■大... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都，富山県，石川県，愛知県，大阪府，福岡県

【最高難易度のB2B新規市場開拓に挑む！国内最大産業のDXを推進するフィールドセールス募集】 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のデータ活用を加速させる「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。一方、製造業におけるデータ活用はまだ黎明期です。製造業が直面する設計・調達・製造・販... もっと見る