株式会社VRAIN Solution - 大手製造業を中心に導入実績多数。国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業
AI技術で製造業のDXを実現し、生産効率を向上させるコンサルティング事業です。画像認識や自然言語処理を駆使し、顧客に合わせたAIソリューションを提供しています。
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。 単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。 また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。 ▼プロジェクト事例 <画像認識>協働ロボットを用いた外観検査 <動画解析>定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 <時系列解析>設備センサデータを用いた異常検知 <自然言語処理>LLMを用いたナレッジ検索システム ▼業務内容の比重 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5% 【変更の範囲】会社の定めるすべての業務
配属部署
DX事業開発部
概要
2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。
この仕事で得られるもの
・0→1開発に挑戦できる 多数のサービス実装を計画しており、これまでの経験を活かして業界の発展に寄与できる環境です。現行サービスのブラッシュアップはもちろん、新規案件も多く抱えており、ゼロベースで多岐にわたる新しい事にも挑戦できます。 ・様々な種類の案件を受注しており、数多くの開発実装経験を得られる 自動車・半導体・食品のという様々な製造業のクライアントと、様々なデータを用いたアルゴリズム検証・システム実装のプロジェクトを経験経験することができ、多くの成長機会を得ることができます。 プロジェクトによってはデータ取得部分(カメラやセンサ選定)から行う部分もあり、単にアルゴリズムを検証して精度を向上させるだけではないこともAIエンジニアとしてスキルアップできるポイントになります。
勤務地
【勤務地詳細】 ■東京本社 〒104-6034 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX 34階 就業場所の変更の範囲 (雇入れ直後)東京本社 (変更の範囲)会社の定める事業所 【アクセス】 ■東京本社 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅下車 A2a・b出口(月島駅側)より徒歩4分 東京メトロ有楽町線・都営地下鉄大江戸線「月島」駅下車 10番出口より徒歩9分
勤務時間
8:45〜17:45
待遇・福利厚生
<福利厚生> 関東ITソフトウェア健康保険組合 <保険制度> 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険 ※副業:不可 ※受動喫煙防止対策:企業内全面禁煙 ※リモート勤務:不可
休日・休暇
年間 122日(内訳:土曜 日曜 祝日、年末年始休暇) 有給休暇:入社半年経過時点10日
契約期間
契約期間の定めなし 試用期間 - 有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
歓迎要件
・製造業における職務経験(生産現場での経験があればなお良) ・AI・機械学習システムの開発経験 ・数理最適化アルゴリズムの開発経験 ・データ前処理・分析基盤の構築経験 ・非構造データ(画像・動画・時系列など)の取り扱い経験 ・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド/オンプレは問わず) 目安:1年程度 ・JavaScript / TypeScript, C++ の実装経験 ・下記Pythonライブラリの使用経験 (PyTorch / Tensorflow / FastAPI / Django / Numpy / Scipy / Pydantic / OpenCV / Pillow / Pandas) ・RDBの使用経験 ・Dockerの使用経験
やりがい
<一貫したAIシステム開発に携われる> ●データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 <幅広い技術・データに触れられる> ●画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。
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