Android開発の年収400万以上の求人・採用情報

• 470万円〜780万円
  
• 東京都
• SQL Python Azure

■業務内容 ・Azure OpenAI を活用した業務支援システムの設計・開発・技術検証 ・社内ナレッジや問い合わせログを対象にした自然言語応答環境の構築 ・RAG構成（検索×生成）のシステム実装支援 ・TeamsやWebチャットとの連携、プロンプト設計、Embedding最適化対応 ・インフラ／アプリ担当と連携したAI機能のPoC・導入推進... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都

本ポジションは新オフィスの立ち上げを機に新設される情報システム部門の1人目かつ責任者候補となります。 単なるITインフラの管理にとどまらず、各事業部の業務効率化・データ活用・セキュリティ強化などを現場視点も重視しながら推進する役割を担っていただきます。 オフィス移転に伴うIT環境の再構築とあわせ、IT観点から事業部を強くする仕組みづくりに携わる... もっと見る

• 450万円〜540万円
  
• フルリモート

本ポジションは、開発進行管理を主とするPMOではなく、営業・マーケ・CS・開発を横断した「連携の仕組み」を構築・運用する役割です。 混在している要望や業務フローを整理し、文書・ツール・ルールとして定着させることがミッションとなります。 ・営業／マーケ／CS／開発をつなぐ連携体制の設計・運用 ・業務フロー、プロセス定義書、マニュアル、FAQ等の... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Go

【主な業務内容】 プロダクト開発の推進とエンジニア組織のマネジメントをお任せします。 ・Next.js/Goによるアーキテクチャ設計・レビュー ・AVACOM、アバトレなど複数プロダクトの技術戦略立案・実行 ・生成AI×アバター×リアルタイム通信という未踏領域での技術課題解決 ・TDD、自動テスト、CI/CDによる開発プロセスの設計・改善... もっと見る

• 400万円〜720万円
  
• 東京都

★PC、ブラウザ、スマートフォン向けのゲーム制作にかかわるモーション制作を行っていただきます！ ・手付によるインゲームおよびカットシーンのアニメーションの制作 ・フェイシャルアニメーションの作成 ・MAYAでの簡単なリグの構築 もっと見る

• 405万円〜602万円
  
• 東京都，神奈川県
• Oracle Zabbix Splunk

インフラエンジニアとして、ITインフラの要件定義、基本設計、構築業務をお任せします。 ※経験や各種の知識、各種製品知識、業務知識などを総合判断の上、相応しい業務をお任せします。 ▼プロジェクト例 官公庁向けインフラ要件定義～設計～構築 金融機関向けクラウド環境構築～運用保守 マルチベンダー向けクラウド環境設計構築～運用支援 公共系ITイ... もっと見る

• 570万円〜800万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Java AWS

【顧客折衝・要件定義・設計・実装・保守】 ・スキルに合わせて上流工程～下流工程を担当していただきます。 【SESとは異なる業務体制】 ・クライアント先にエンジニアを派遣するのではなく、案件に応じ 　社内プロジェクトを立ち上げチームで仕事をしていただきます。 もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都
• Python AWS Azure pandas GCP

【お任せしたいミッション】 データ統一クラウド「Srush」のプロダクト開発及び運用全般をお任せします。 当社の開発チームは、創業者でもあるCTOを中心とした、オフショア開発チームで構成されています。メンバーの力を最大限に引き出し、チームとしての組織力を高めることで、よりよいプロダクト開発を可能にし、社会に必要なプロダクト・価値を届けらるよう導いて... もっと見る

• 480万円〜500万円
  
• 東京都

・LLMO/AIO/SEO施策の企画・実行（内部施策・コンテンツ最適化など） ・ahrefs / GA4 / Search Console を用いたデータ分析と改善提案 ・クライアントとのミーティングで課題抽出・戦略提案 ・営業・制作・開発など社内メンバーとの連携によるプロジェクト推進 ・少数精鋭チームでの案件リードや改善サイクルの実行 ... もっと見る

• 550万円〜800万円
  
• 茨城県，栃木県，群馬県，埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，フルリモート
• Java AWS Docker IoT Lambda Kubernetes Oracle Spring GCP

【デュスクが考える、エンジニアの“本当の価値”】 代表自身、エンジニアとして現場に立つ中で痛感したのは、「技術力が高いだけ」では、本当の意味で評価されにくいという現実でした。AIの台頭により、この流れはさらに加速します。 私たちが信じるのは、AIには代替できない『顧客課題を解決する力』。この力を通じて得られる達成感や『自己効力感』こそが、エンジ... もっと見る