M&A・合併・提携&a8=RJ48fJ1ypSEMy5rwS3iBLbsc6IbKFSs743iwDOlcqtdypS4cgSURL045i0bDlDUEgtm0Na4GgJ48Hs00000023446001の年収700万以上の求人・採用情報

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS Azure GCP

◎主な仕事内容 世界から後れを取っている日本のITセキュリティを推進すべく、ワールドスカイはセキュリティコンサルティングを軸とし、インフラや開発、保守など一気通貫で担う事が出来るのが最大の特徴です。IT業界のお客様はもちろんの事、化粧品会社・大手銀行・高級ホテル・病院・官公庁と他業界の案件も手掛けております。毎年120％以上の業績更新を続けており、1... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

エクスチュアの上級のコンサルタントとして、効果測定のデータなどを解析して顧客企業へコンサルティングを行っていただきます。Web解析をベースにして、デジタルマーケティングのコンサルティングを行うことで、経験領域を広げることができます。 【具体的には】 ・ヒアリング及びプレゼン提案 ・Web解析ツールを利用した、分析と改善施策(アクション)のレポ... もっと見る

• 400万円〜750万円
  
• 東京都

【働きやすい環境（全社平均月30時間程度/所定労働時間7h/有給取得実績年間10.6日/在宅勤務相談可）】 デジタル広告(運用型広告中心)のプランニング/提案・運用管理・検証/課題抽出・改善といった、PDCA運用全体のマネジメント業務 ・クライアントの課題解決のためのコミュニケーション戦略に沿ったデジタルメディアのプランニングとクライアント... もっと見る

• 300万円〜
  
• 東京都

＊問合せ対応（電話・メール） ＊「エキテン」のシステム操作方法のレクチャー ＊データ入力等の事務作業 「店舗の写真を新しくしたい！」「掲載開始日を変更したい！」など、 「エキテン」掲載中のお客様からのお問合せ対応をお任せします。 どちらの職種も「エキテン」に掲載されるお客様のサポート業務がメイン。 「誰かのために働きたい」 「感謝... もっと見る

• 350万円〜800万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Python AWS Nginx TensorFlow Apache Azure GCP

～インフラ技術で、IT業界の未来を創る～ ◆インフラエンジニア技術（ネットワーク・サーバー） BIG-IP、TCP/IPや各種プロトコル、ルータ・スイッチなどネットワーク機器の仕組み作り セキュリティ対策 ◆サーバーエンジニア技術（Linux/Windowsなど） OSやミドルウェア（Apache、Nginx、DBサーバ等）の... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 大阪府

システム開発全般（業務系）を担当していただきます。 もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都

「売りたい個人」と「買いたいプロ」をつなぐCtoBプラットフォーム『ウリドキ』。 そして、リユースに関する情報を届けるメディア『ウリドキプラス』。 私たちはこの2つの自社プロダクトを軸に、まだまだアナログな仕組みが残るリユース業界を、もっとスマートに、もっとオープンな世界へ変えていこうとしています。 全国の買取店と日々向き合うなかで見えてきた... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都
• Python AWS Azure GCP

エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。 この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。 AIプロダクトの実装は始まったばかり... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都，愛知県，沖縄県，フルリモート

【アカウントプランナーとは】 クライアント企業の目標達成と成果創出のため、お客様と直接向き合い、マーケティング戦略全体のプロデュース、提案、実行までを一貫して担当いただきます。 戦略策定から営業連携まで、お客様のマーケティング活動を強力に支援し、ビジネスの最大化を実現します。 ・営業活動：ヒアリング～提案～デリバリーまでを一貫して担当 ・提... もっと見る

• 450万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Ruby Ruby on Rails

【具体的な仕事内容】 ■既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ■機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞ... もっと見る