新規事業企画・ビジネスモデル策定の年収800万以上の求人・採用情報

• 700万円〜1500万円
  
• 東京都

【募集について】 お酒のD2Cプラットフォームとして、製造から販売までを一貫して手がける「クランド」は、現在、飛躍的な拡大を遂げる第2の創業期にあります。私たちは今、「お酒」という枠を超え、世界中の人々の生活を豊かにする「嗜好品」全般へとドメインを拡大し、AI×オンライン小売を掛け合わせた独自のビジネスモデルを確立しようとしています。 この成長... もっと見る

• 1000万円〜1300万円
  
• 東京都

仕事概要 ドクターズでは、医療DXを通じた経営支援・プラットフォーム事業を展開しており、今後の事業拡大と市場ポジション強化に向けて、全社の技術戦略を統括し、医療DX領域における新規プロダクト開発や既存サービスの高度化をリードしていただく、CTOを募集します。事業戦略に基づいた技術ロードマップを策定・実行し、開発組織の拡大・強化も担っていただきます。 ... もっと見る

• 850万円〜1000万円
  
• 東京都

「自社AI×音」領域のプロジェクトマネージャーとして、大手クライアントの0→1の開発立ち上げをお任せします。 【概要】 顧客の「AI×音ソリューション」の開発プロジェクトマネージャーとして企画立案、チーム組成、折衝、要件定義、計画策定、進行管理、品質管理など全てをお任せいたします。 【プロジェクトのイメージ】 ・コンタクトセンター業務の... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

Fantiaのグローバル展開に関する業務を幅広くお任せします。 ■北米市場の戦略策定 北米市場の動向、競合、ユーザー層を深く調査・分析し、Fantiaの現地化・グローバル展開戦略を策定いただきます。 ■グローバルマーケティングの実行 サービス認知度向上とユーザー獲得のためのデジタルマーケティング戦略（広告、SNS運用、インフルエンサー連携な... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

▌業務内容 マーケティング戦略／広告／顧客体験領域のコンサルティング経験を活かし、クライアントの事業成長に直結するプロジェクトをシニアコンサルタントとともに推進いただきます。 プランナーやアナリスト、シニアコンサルタントや社外のパートナーとともに、経営・マーケティング・ブランディングの統合課題解決に向き合い、プロジェクトマネジメント〜データに基づい... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Python

＜ミッション＞ 顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。 SIGNATE独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけで... もっと見る

• 800万円〜1600万円
  
• 東京都

新たなプラットフォームのプロダクト開発において、システム設計を主軸としたプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 具体的には下記を想定しています。 1. 要件定義・システム設計 ・事業企画書・UX/UI設計をもとにした機能要件/非機能要件の整理 ・開発コストや工数を踏まえたシステム構成/開発スコープの設計 ・MVP定義および段階... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS Azure GCP

営業とコンサルをつなぎ、顧客の課題を「実現できるアーキテクチャ」に落とし込む―提案段階からプロジェクト成功を左右する重要なポジションです。将来的には、案件全体をリードするエンゲージメントマネージャーとしての活躍も期待しています。 ■技術構想の策定 お客様の既存システムを理解し、データ・AI活用に向けた全体構成図の作成およびPoC提案 ■技術プ... もっと見る

• 788万円〜1504万円
  
• 東京都

どのような市場に向けてどのような製品をどのようなメッセージング、ポジショニングで投入すべきかという全体戦略に加え、リリースされる製品の販売戦略の策定についても社内外のステークホルダーと連携しながら実行していただきます。 企業の取引プロセスのSaaSに加えて、取引プロセスをカバーしている市場のプレーヤーを見定め、どのようなポジショニングでターゲット... もっと見る

• 850万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python Go AWS Docker GCP

オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」な... もっと見る