【エンジニアリング×AX推進】AI駆動型開発へのパラダイムシフトを牽引するチームリーダー候補 自社プロダクト『SIGNATE Cloud（AI人材育成の次世代eラーニング）』の価値最大化
株式会社SIGNATE - 国内No.1のAI/データ分析会員数を誇るプラットフォーム『SIGNATE®』を運営！企業・行政機関の人材育成・業務改革コンサルでAI/DX内製化を支援
事業内容
AI/データ分析の課題を解決するプラットフォームを運営しています。10万人を超える専門家と企業をマッチングするオープンイノベーションを活用し企業のDX内製化を支援
仕事内容
＜募集背景＞ 生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。 現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。 単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。 ＜職務概要＞ Missionである「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するため、機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。 単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。 【具体的な業務内容】 - ユーザー価値に直結する機能開発 - 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。 - 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築 - Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。 - 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。 - AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献 - 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。 - コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。 【業務内容】 業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲)：・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す）・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む
募集背景
2022年4月に資金調達を受け、IPOを目指すための新たなステージに入るため、セールス＆マーケティング組織の強化を推進しています。 SIGNATEでは、個人ユーザ向けに提供しているプラットフォームと、法人向けに提供しているSaaSがあり、ユーザー数約100,000人（2023年9時点）・導入社数(約100社超え)共に順調に増やしております。 国をあげて必要とされているDX人材の需要は、今後も高まることが見込まれています。 様々なニーズを技術で高速かつ連続的に解決していくために、課題を深堀りし、根本的な解決策を考え、全体・先を見通した「しくみ」づくりを一緒にしていける仲間を探しています。
配属部署
SIGNATE Cloud開発部
概要
1. SIGNATE Cloud SIGNATE Cloudは、データ活用のスキルと文化を醸成し、組織のDXを加速するDX人材育成クラウドサービスです。 スキルテストで組織全体のデータリテラシーを計測・可視化し、スキルアップ講座で効率的・効果的なスキル習得を実現。さらに、社内コンペティションを通じてスキル定着や優秀人材の発掘、データ活用文化の醸成にも貢献します。 2. SIGNATE Competition SIGNATE Competitionは、約100,000人（2023年9時点）のAI/データ分析人材が登録する国内最大級のDX推進プラットフォーム『SIGNATE』での"コンペティション"を通じて、最高精度のAIモデル調達を実現するオープンイノベーション型AI開発サービスです。 *令和2年度「情報化促進貢献個人等表彰」経済産業大臣賞受賞 3.生成AI業務改革（新規事業） 生成AI導入の経営インパクトの可視化ができる『ChatGPT診断』や生成AIによる業務効率化アプリケーションプラットフォーム『SIGNATE DXCopilot』など、最先端領域であるAIを活用したサービスです。また、BtoC向けのサービスもリリース予定です。 4. その他 経産省のデジタル推進人材育成プログラム『マナビDXQuest』や広島県のAI人材育成プラットフォーム『ひろしまQuest』、山口県のAI人材育成事業『やまぐちAI Quest』等の行政プロジェクトを手掛けるほか、新規事業としてDX人材マッチングプラットフォームの構築を目指しており、IPOとその先を見据えた事業開発に取り組んでいます。
この仕事で得られるもの
■「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる ■「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。 ■社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
勤務地
【勤務地詳細】 【勤務場所】オフィス 及び 在宅勤務 ※フルリモートワーク(基本在宅勤務) ※プロジェクト及び業務状況に応じて、柔軟に対応となります ※必要に応じて東京オフィスへ出社しています。 ■東京オフィス 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階 【就業場所】 就業場所(雇入れ直後)：本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲)：業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地 【アクセス】 ※基本的に在宅勤務 ■東京オフィス 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階 ｰ 有楽町線 「新富町駅」 エレベーター口 徒歩2分 ｰ 日比谷線 「築地駅」 4番出口 徒歩3分 ｰ 浅草線 日比谷線 「東銀座駅」 A7出口または5出口 徒歩9分
勤務時間
9:30〜18:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】フレックスタイム制（清算期間：1ヶ月） (コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00) 標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月 休憩：1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30～18:00に勤務する方が多い
休日・休暇
【休日】年間126日(2026年度) ・土曜、日曜、祝日 ・年末及び年始(12/27～1/4まで) ・その他当社が指定する日 【有給休暇】 入社と同時に付与。 タイミングに応じて10日～20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 半日単位、1時間単位の使用可能 結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
開発環境
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python ・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask ・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript ・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js ・データベース：MySQL ・コンテナ管理：Kubernetes, Docker ・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用) ・インフラ構築：Terraform, Ansible ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・開発補助：GitHub Copilot, Claude, Gemini ・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
【福利厚生等】
【社会保険】 ・健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険あり 【諸手当】 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) 通勤手当(会社規定に基づき全額支給) 【その他制度】 在宅勤務(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
【歓迎事項】
- Webアプリケーション開発の経験 - バックエンド（Ruby/Go/Pythonいずれか）の開発経験（目安3年以上）。 - フロントエンド（React/Vue.js）の開発経験（目安3年以上）。 - ※年数を目安としつつ、いずれかの領域に強みを持ち、必要に応じてフルスタックで動くことに抵抗がない方を求めています。 - Dockerを利用した開発経験 - コンテナ環境を用いた開発や運用の基礎的な知識、および実務での利用経験。 - 保守性と拡張性を両立するアーキテクチャ設計 - フレームワークの特性を理解し、変更に強く意図が明確なコードおよびシステム構造を設計・実装できる能力。 - 自社サービスのグロース経験 - 数値や顧客フィードバックに基づき、プロダクトの価値を向上させた経験。 - B2B製品の開発・運用経験 - 顧客への説明責任や、高い信頼性が求められる製品における品質管理の経験。 - AI技術への深い知見 - LLMを活用したアプリケーションの実装経験や、急速に進化するAI技術を実務に適用するR&D経験。
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