決算関連実務（月次・四半期・半期・年次）の年収400万以上の求人・採用情報

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

成長しているパブリッククラウド市場における移行、導入構築、運用管理サービスの提案型営業となります。 チームは複数名で構成されており、関連部署とも密に連携しプロジェクトを進めますので、周囲をサポートすると同時に周囲からの厚いサポートも受けれるため、馴染みやすい環境にあります。 ＜具体的な業務内容＞ ・AWS、Google Cloud等のパブリッ... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

■業務内容・概要 当社のIPO準備の中核となる総務を中心としたコーポレート業務を幅広くご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・上場審査対応を見据えた各種規定（稟議、文書管理、情報セキュリティ等）の新規作成および改訂、全社への浸透と運用指導 ・J-SOX対応（ファイナンス部門と連携し、購買・資産管理・決裁フローにおける統制活動の設計・... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• C Python

セキュリティ研修（ソフトウェア開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析等）の提供による、セキュリティ人材育成業務 【具体的な業務内容】 ・研修で利用する演習環境の設計、構築、運用 ・最新の技術動向の調査・情報収集と習得、保持技術の向上とそれ以外の分野に関する技術の習得(技術の幅を広げる活動) ・研修用コンテンツの作成 ・講師業務 ・... もっと見る

• 400万円〜430万円
  
• 山口県

頭だけで考えない。技術だけで解決しない。「現場」で見たもの、経験したこと、感じたことを起点に、お客様と一緒に向かうべき未来を創っていく。これが私たちの仕事です。 当社は、お客さまの業務・管理面の課題解決の提案から、それを実現するシステムの開発および運用までの一貫したソリューションを提供するITカンパニーです。『UBE（旧宇部興産）』の情報システム... もっと見る

• 400万円〜480万円
  
• 埼玉県，東京都，神奈川県，京都府，大阪府，兵庫県
• C C++

「やりたいけど、まだ自信がない」 そんな思いを持つ方にこそ、挑戦してほしいポジションです。 配属先は大手メーカー系SIer。すでに当社の先輩エンジニアが活躍している現場で、実務に携わりながら、組込みエンジニアとしての基礎をしっかり固めていける育成前提のポジションです。 ▼プロジェクト例（在宅併用あり） ・映像機器向けSoCの検証用ソフト... もっと見る

• 550万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS Docker TensorFlow Azure GCP

■組織のミッション Mission ・データの民主化を 情報（データ）は、ビジネス上の意思決定だけでなく、個々のライフスタイルや社会全体の課題解決にも大きな影響を及ぼすことができます。情報（データ）の力を全ての人々に広げ、透明性・公平性のある社会の発展に寄与する。それが私たちの使命です。 Vision ・社会課題の解決に向けてデータを通じたコミュニ... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

- 当社主業である不動産仲介事業における新規プロジェクトの企画・推進 - 事業戦略の策定・実行、及びプロジェクトマネジメント - データを活用した複雑な事業課題の分析と解決策の実施 - 経営陣と連携した事業計画の立案・モニタリング - 社内外のステークホルダーとの連携と調整を行い、事業推進を加速 もっと見る

• 700万円〜1300万円
  
• 東京都

400Fでは「お金の問題を出会いで解決する」をMissionとしており、お金の悩みを相談できるプラットフォーム「オカネコ」を toB向けに開発・提供しております。 toB領域の知見を活かし、エンタープライズの問題解決のためのプロダクトマネジメント、エンタープライズ顧客のビジネスグロースまで担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る