東京都の新規事業企画・ビジネスモデル策定の求人・採用情報

• 850万円〜1200万円
  
• 東京都，フルリモート

＜プロデューサー業務＞ ・番組制作のプロジェクトマネジメント ・香盤表の作成 ・番組・編集工程の策定 ・番組評価・分析/コンプライアンスチェック ・予算管理 ・関係各所との折衝、調整 ＜番組制作関連業務＞ ・制作スケジュールの全体管理： 　・番組制作に関連するスケジュールの調整・管理（収録日程、会議、外部ゲストの調整など） ・制... もっと見る

• 600万円〜800万円
  
• 東京都

本ポジションのCMOとは【Chief M＆A Officer】の略称です。 将来的にM&A責任者をお任せする想定です。 ■具体的業務内容■ ・M&A候補先のリストアップ ・事業計画／戦略の立案と推進 ・デューデリジェンス対応、社内外関係者との連携・調整 ・バリュエーション検討 ・社内意思決定資料の作成 ■弊社ならではのポジション... もっと見る

• 400万円〜720万円
  
• 東京都
• AWS

WEBサイトおよびスマートフォンアプリ開発のPM業務を担当いただきます。 プロジェクト全体を管理・推進し、クライアントのビジネス成長を支える役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・戦略策定から要件定義・仕様設計など上流工程のマネジメントポジション ・デザイナーや開発チーム(主にベトナム)との連携、サポート ・タスク、進捗管理などデ... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

CDMソリューション「Uniikey」の 導入〜運用定着〜利用拡張 を技術的にリードし、導入後は 営業担当としての窓口（アカウント窓口） も担いながら、顧客成果と継続利用（更新・拡張）を最大化していただくポジションです。 専門性の高い領域だからこそ、顧客の課題を技術・業務の両面から整理し、社内（開発/PM/CS/コーポレート等）を巻き込んで 「前に進... もっと見る

• 550万円〜900万円
  
• 東京都

（雇入れ直後）以下の通り、（変更の範囲）本人希望も加味した上で会社の定める業務 ---- 〇業務概要 マーケティングDXのコンサルタント/ディレクターとして、顧客のマーケティング課題を洗い出し、解決するための道筋を提示および伴走支援をします。 「AIアナリスト・シリーズ」を活用し、課題解決に必要な実装ソリューションの提供・ディレクションも行... もっと見る

• 350万円〜600万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

ディレクターとしてプロジェクト全体の管理をお任せします。 ・プロジェクトの計画立案 ・進捗管理 ・リソース配分 ・リスク管理 ・ステークホルダー間の調整　 ・CMSの組込み作業、コーディング　など コーダーとビジネスサイドの間に立ち、プロジェクト成功に向けて円滑なコミュニケーションをサポートします。 複数のプロジェクトを並行して... もっと見る

• 600万円〜700万円
  
• 東京都，福岡県

事業成長の“推進力”となるBizDevポジションとして、戦略から実行まで幅広く携わっていただきます。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ・新規事業の立ち上げ・グロース 事業企画、仮説検証、戦略設計から収益化までの実行プロセス全般 ・プロダクト開発の推進サポート ユーザー課題の抽出、要件定義、開発チームとの連携による改善提案 ... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都

インターネット広告事業での新規顧客の獲得において、リード獲得やマーケティング提案など、マーケティング事業の営業業務全般に携わっていただき、既存顧客へは広告運用担当やデザイナーなどとチームを形成し、顧客のマーケティング成果創出のためのプランニングやプロジェクトマネジメントのリードなど、事業成長の根幹を担っていただきます。 また、本事業と関連するマー... もっと見る

• 527万円〜900万円
  
• 東京都
• Swift React iOS Android Kotlin Flutter

■モバイルエンジニア　 現在弊社で運用しているアプリケーションであるパシャっとカルテの新規機能開発、改善活動、技術検証含めて進めていただきます。 Flutterを始めとしたクロスプラットフォーム開発に力を入れており、よりスピーディーにより品質の高いアプリを提供しながらスキルとノウハウを得ることが可能です。 ・コーディング ・技術仕様書の作成... もっと見る

• 640万円〜1200万円
  
• 東京都
• C C++ JavaScript Java Python TypeScript AWS PostgreSQL Rust pandas scikit-learn

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエン... もっと見る