要件定義の年収500万以上の求人・採用情報

• 800万円〜1300万円
  
• 東京都
• Python Go AWS Docker Kubernetes GCP SRE

・インフラ基盤の設計・構築・運用 AWS/GCPを活用したクラウドインフラの設計・構築。IaC（Terraform）によるインフラのコード化、コンテナオーケストレーション（Kubernetes/ECS）の導入・運用 ・サービスの信頼性向上 SLI/SLO/エラーバジェットの策定・運用、オブザーバビリティ基盤の構築・改善 ・CI/CDパイ... もっと見る

• 1000万円〜1600万円
  
• 東京都
• Python Node.js React TypeScript AWS Docker PostgreSQL

■主な業務内容 ・通話基盤、管理画面、外部API、AI/LLM連携などの設計・実装方針の策定 ・LiveKit/SIP、音声認識、音声合成、LLM連携、通話ログ分析を含む品質・信頼性改善 ・TypeScript / Node.js / Next.js / Python / PostgreSQL / AWS / Vercel を用いたプロダクト基盤... もっと見る

• 550万円〜1000万円
  
• 東京都

■3Dライブ制作プロデューサー業務全般 ・ライブの企画立案、提案 ・演出監修/制作 ・関係各部署/制作協力会社との折衝 ・制作進行管理 ・スタッフ管理 ・予算管理 もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 東京都

【複数クライアントの経理BPOを率いる、中核ポジション】 AIとクラウドで、バックオフィスの"当たり前"を変える。 HEROZグループのAKMコンサルティングが、次世代の経理BPOを共に創るメンバーを募集します。 ーーーーーーー AKMコンサルティングが提供する経理BPOサービスにおいて、PM（プロジェクトマネージャー）として複数クライ... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，フルリモート

１顧客に向けて実際に行っている現業務の流れです。 １）お客さまとの接点創出　＊１ ２）要望ヒアリング（もしくは事前にいただいたもの） ３）●実装/MVP開発（最短半日） ４）デモおよび開発着手合意 ５）実開発開始、要件調整、コンサルティング ６）定着化フォロー もっと見る

• 508万円〜773万円
  
• 東京都

私たち株式会社プライム・ブレインズは、ITプロジェクトの支援やITコンサルティングを展開している会社です。 「ITプロジェクトを強力に推進するお客様のブレイン」として、事業企画から事業化までビジネス構築力×IT技術力×マネジメント力を武器にITプロジェクトを成功に導きます。 当社では開発経験しかない方に対して、いきなりプロジェクトマネジメン... もっと見る

• 500万円〜600万円
  
• フルリモート

　クライアントとコラボレーションしながら、ブランド戦略やマーケティング戦略をともに考え、リサーチ、データ分析、UXデザイン、Web制作、メディアプランニングなど様々なソリューションを統合的に提供することで、クライアントのビジネス成功に貢献することが私たちのミッションです。 　その中で、デジタルプランナー／メディアプランナーは重要な役割を占めています。... もっと見る

• 500万円〜750万円
  
• 東京都

■管理部所属として、経理部門の業務をお任せします。 ◇経理業務全般をご担当いただきます。 ◇ご経験に合わせて業務分担は行います。 ◇ご経験によってはメンバー管理もお任せいたします。 《具体的な業務内容》 ・子会社月次決算・年次決算 ・入出金管理～仕訳作成 ・月次・四半期・年次決算処理 ・売掛金管理 ・請求書発行管理 ・会計... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

本ポジションでは、経営陣とともに策定した採用戦略を踏まえながら、自らの創意工夫と熱いハートで就活生と向き合い、採用はもちろんのこと、入社後のオンボーディングまで担当していただきます。 単なる実行者ではなく、戦略の提案から実行まで一気通貫で推進し、採用戦略の成功を自らの手で創り上げていただきます。 ■想定する業務 1. 戦略的な新卒採用活動の提... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都，富山県，石川県，愛知県，大阪府，福岡県

【最高難易度のB2B新規市場開拓に挑む！国内最大産業のDXを推進するフィールドセールス募集】 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のデータ活用を加速させる「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。一方、製造業におけるデータ活用はまだ黎明期です。製造業が直面する設計・調達・製造・販... もっと見る