基本設計の年収850万以上の求人・採用情報

• 500万円〜
  
• 東京都
• AWS

▍PGMのミッション 進行管理で終わりたくないPMへ。「言われたものを作る」で終わりたくないエンジニアへ。 提案を“絵に描いた餅”で終わらせたくない人へ。 ここでは、技術を使って課題を解決する“責任者”になれます。解決を起点に次の一手を提案し、顧客の売上の伸び＝プロジェクトのグロースへつなげていく。 担当する案件はやがて顧客アカウント全... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 埼玉県，東京都，神奈川県
• AWS Docker

■仕事内容 AWSを活用したクラウドインフラ構築プロジェクトにおいて、 システム基盤の設計・構築をリードし、チームでのプロジェクト推進を担っていただきます。 単なる構築作業ではなく、 要件整理・アーキテクチャ設計・非機能要件の検討など、 上流工程から関与しながら、安定性・拡張性・セキュリティを意識した クラウド基盤の実現を目指します... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県
• Ruby Ruby on Rails React AWS Vue.js

◼︎仕事概要 ENECHANGEは、「エネルギーの未来をつくる」というミッションを掲げ、エネルギーの流通を支えるプラットフォームを目指すエネルギーテック企業です。 本ポジションで携わっていただくのは、国内最大級の電気・ガス比較サイト「エネチェンジ」を中心に、生活インフラ全般へと急速に拡大する比較プラットフォームの開発です。 AIを積極活用... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

ITサービスの品質向上とセキュリティを支える法人営業チームのマネージャー・リーダー候補として、幅広い顧客へのソリューション提案とチームマネジメントをお任せします。 新規および既存のお客様に対するアポイント設定から商談、課題ヒアリング、テスト工程のアウトソース提案、品質向上サービスの提案、案件受注まで一連の営業活動 顧客企業の経営課題や事業戦略を... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• C Python

セキュリティ研修（ソフトウェア開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析等）の提供による、セキュリティ人材育成業務 【具体的な業務内容】 ・研修で利用する演習環境の設計、構築、運用 ・最新の技術動向の調査・情報収集と習得、保持技術の向上とそれ以外の分野に関する技術の習得(技術の幅を広げる活動) ・研修用コンテンツの作成 ・講師業務 ・... もっと見る

• 700万円〜1000万円
  
• 東京都

10年以上にわたり運営されている「DMM GAMES」の運用およびシステムに関する課題分析・整理・改善企画の立案から、（他部門からの依頼も含む）案件進行、エンジニアメンバーマネジメントまで、組織運営をリードしながら成果を可視化いただくポジションです。サーバからクライアント（SDK）まで、技術スタックは比較的幅広く、開発・運用両面において技術的な視点とマ... もっと見る

• 700万円〜900万円
  
• 東京都

株式会社ピースフラットシステムでは、 DX・AI領域のシステム開発案件を推進する 営業AI／DXコンサルタント（PM）を募集しています。 当社は「営業マンの人数を変えずに売上を上げる」をテーマに、 AIを活用した営業DXや業務効率化システムの開発を行っているIT企業です。 テレビ東京「ワールドビジネスサテライト（WBS）」やYouTube... もっと見る

• 600万円〜1500万円
  
• 東京都
• Salesforce SAP

Salesforceを中心としたDX推進プロジェクトにおいて、 システム導入・活用高度化・アーキテクチャ設計まで一貫して支援します。 単なる開発・導入にとどまらず、構想～実行までをリードするポジションです。 【具体的には】 ・Salesforce導入プロジェクトにおける設計・開発・テスト ・顧客要件の整理、業務整理の支援 ・PoC（Pr... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都

《顧客の事業課題に深く入り込み、大手クライアントの顧客体験DXを成功に導く》 ■業務概要： WEBプロデューサーとしての役割は、単なる案件獲得や提案活動に留まりません。 クライアントの事業や顧客体験を深く理解し、「何を実現すべきか」という上流の課題設計から関わり、 マーケティング・テクノロジー・デザインなど社内外の専門知識を束ねながら、 ... もっと見る

• 400万円〜1000万円
  
• 神奈川県
• SQL Perl PHP Ruby Python Go Node.js AWS Docker GCP

■何を目指しているのか データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。 ■そのために必要なこと データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ... もっと見る