2026/06/15 更新
【事業開発プロデューサー】MaaS・リテールにおける新規ビジネス創出のプロデューサー
【ポジション概要】 新規DXプロジェクトの責任者 【業務内容】 クライアントとの企画検討段階から深く入り込み、プロジェクトを進行して頂きます。 ご経験やご意向に合わせて、下記の業務全般または一部を担当して頂きます。 ・クライアントの現状分析／課題抽出 ・サービスの企画設計、グランドデザイン策定 ・導入に向けたプロジェクトマネジメント、... もっと見る
株式会社 Showcase Gig
設立年月日 2012年02月
従業員数 70人
平均年齢32.8歳
- 職種
- 企画・マーケティング職
- >
- 事業企画・事業統括
- 業界
- IT/Web・通信・インターネット系
- >
- インターネット/Webサービス・ASP
- リモート勤務の相談可
- フレックスタイム
- 急募求人
- 転勤なし
- 服装自由
- カジュアル面談歓迎
- 上場を目指す
- 自社サービス製品あり
- シェアトップクラス
条件に合ったShowcase Gigの他の求人（13件）
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- 【自社SaaS｜BPRコンサルタント】国内導入8,000店舗超｜エンタープライズ顧客専任の導入支援・業務改善などのプロジェクトリードをお任せします！
- 【エンタープライズセールス｜リーダー】フレックスタイム制｜平均残業20時間未満｜リモート可｜累計8,000店舗の導入実績/国内最大級の飲食店舗向けプラットフォームの拡大を担うセールスリーダー募集！
- 【カスタマーサクセス｜立ち上げマネージャー候補】フレックスタイム制｜平均残業20時間未満｜リモート可｜累計8,000店舗の導入実績/国内最大級の飲食店舗向けプラットフォームのCS組織立ち上げを担うマネージャー候補募集！
- 【QAエンジニア/マネージャー候補】導入店舗8000店以上｜飲食店向け自社プラットフォーム｜プロダクトの品質向上をリードするQAマネージャー候補
- 【QAエンジニア】導入店舗8000店以上｜飲食店向け自社プラットフォーム｜プロダクトの品質向上をリードするQAメンバー募集！
- 【エンタープライズセールス｜メンバー】フレックスタイム制｜平均残業20時間未満｜リモート可｜累計8,000店舗の導入実績/国内最大級の飲食店舗向けプラットフォームの拡大を担うセールスメンバー募集！
- 【カスタマーサクセス｜立ち上げメンバー】フレックスタイム制｜平均残業20時間未満｜リモート可｜累計8,000店舗の導入実績/国内最大級の飲食店舗向けプラットフォームのCS組織立ち上げメンバー募集！
- 【カスタマーサポート/リーダー候補】累計8,000店舗の導入実績/国内最大級の飲食店舗向けプラットフォームの拡大と組織基盤の強化を担うリーダー候補募集！（リモート可・フレックスあり）
2026/02/02 更新
【新宿】WEB広告コンサルタント/完全成果報酬型広告サービスを更にドライブできる経験者を募集！
◆仕事内容 「SLVRbullet」「CREAM」という成果報酬型の広告サービスを軸に、広告主や媒体社の収益最大化に向けてのコンサルテーションを行います。 担当いただくポジションは複数あり、選考を通じて、ご希望やご志向、適性に合わせて担当業務を確定いたします。 通販（美容健康商材等）、金融（証券、保険等）、不動産、クリニックなど、多岐に渡る業界の... もっと見る
バレットグループ 株式会社
設立年月日 2013年01月
従業員数 200人
平均年齢30.0歳
- 職種
- 営業職
- >
- 企画営業・アカウントプランナー
- 業界
- IT/Web・通信・インターネット系
- >
- Webマーケティング・ネット広告
- リモート勤務の相談可
- 副業可
- フレックスタイム
- クライアントワーク
- 転勤なし
- 学歴不問
- 服装自由
- カジュアル面談歓迎
- 上場を目指す
- 平均年齢20代
- 自社サービス製品あり
- シェアトップクラス
- グローバルに活動
- 残業少なめ
条件に合ったバレットグループの他の求人（11件）
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- 【新宿】CA/RA両面型のITエンジニア特化型エージェント！スカウト業務なし、急成長中の事業でご活躍いただけるコアメンバーを募集！
- 【ITエンジニア】AI活用推進◎Claude Code全員付与／プロジェクト選択制／残業10時間／安定した経営基盤で市場価値を高める
- 【フロントエンドエンジニア】リモート可／フレックスタイム制度◎／チーム参画で上流への挑戦／副業OK
- 【開発/インフラエンジニア】学びが給料に直結するAIライセンス制度◆フルリモート◆市場価値を高める環境
- 【開発/インフラエンジニア】学びが給料に直結するAIライセンス制度◆実務1年〜◆市場価値を高める環境
- ≪AI時代に"使う側"になれる≫研修×実践で差がつくエンジニアへ
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