ITコンサルティングのITコンサルタント・プリセールスの求人・採用情報

• 500万円〜650万円
  
• 東京都

■概要 自社製品である入金消込パッケージ「Victory-ONE/G5」を業務改善のツールとして導入し、 お客様の業務効率化を実現していく役割を担います。 具体的には、要件定義、基本設計、テスト支援など、および、プロジェクトマネジメントをお任せします。 顧客折衝から本稼働までの全工程に携われる為、ユーザーと直接会話する機会も多く 導入支援時の... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• フルリモート
• COBOL AWS Azure

大手企業のレガシーマイグレーションやモダナイゼーションをはじめとした基幹システムの刷新・構築プロジェクトにおいて、技術者としてクライアントに価値を提供していただきます。スクラッチ開発経験や業務知識を活かしながら、ブラックボックス化されたレガシーシステムを、当社の「CodeRebuildAI」を活用して中身を可視化しながら、圧倒的なスピードと効率で最新技... もっと見る

• 500万円〜900万円
  
• 東京都，愛知県，大阪府
• AWS

法人向けにIT研修を実施する講師ポジションです。まずはご自身の経験や得意分野を活かして、既存コースの研修からスタートしていただきます。講師経験は不要、入社後の研修やOJTでしっかりサポートしますのでご安心ください。 具体的には... ・IT研修の実施 ┗クラウド／ネットワーク／セキュリティ／開発／データベースなど、幅広い分野から得意領域を担当... もっと見る

• 500万円〜800万円
  
• 東京都

【仕事内容】 GRC-ITセキュリティコンサルタントとして、ITセキュリティおよびガバナンス・リスク・コンプライアンスの強化に関わるコンサルティングプロジェクトにご参画いただきます 【想定業務】 1.リスクに関するアセスメント（ヒアリングや現状分析） 2.リスク課題の抽出・報告 3.ソリューションの提案 【主な想定参画プロジェク... もっと見る

• 500万円〜700万円
  
• 東京都
• Java Python AWS Docker

■職務内容 これまでのご経験やご志向に合わせて、大手クライアント向けシステム開発プロジェクトの推進、ユーザーサイド（事業会社側）のIT推進・PMOサポート、または既存システムの運用業務巻き取り・改善提案をお任せします。 【具体的にお任せするプロジェクト・業務】 ① ユーザーサイド（事業会社・エンド直）のIT推進・PMO ・事業会社側のIT... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 東京都，神奈川県，京都府，大阪府
• SQL Python R

＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ ・製薬会社... もっと見る

• 450万円〜600万円
  
• 東京都

当社取り扱い製品の技術的な提案活動や受注後のサポートをお任せします。 お客様はインターネットサービスプロバイダやケーブルテレビなどの通信事業者様が中心です。 お客様との打ち合わせはオンラインが多いですが、製品の導入のときにはネットワークセンターやデータセンターに直接訪問して構築作業を行います。 【具体的な業務内容】 ■お客様への技術的な提案... もっと見る

• 350万円〜700万円
  
• 東京都

・採用施策の企画立案 / 実行 ・会社説明会 / カジュアル面談のフロント対応 ・候補者への魅力づけ、クロージング ・年間スケジュールの策定 ・リファラル採用 ・ダイレクトリクルーティング ・採用広報業務 (SNS運用) ・大学 / 研究室の訪問 もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，滋賀県，京都府，大阪府，兵庫県
• PHP Java

業務内容 大規模開発案件における進行・品質・納期・コスト管理 要件定義および設計レビュー 技術課題抽出と改善の推進 クライアントおよびチームメンバーとの折衝・調整 メンバーの技術補完・教育（必要に応じて技術支援） 【取引先例】 上場企業、中小企業など幅広くプライム案件が中心 ＼仕事の魅力／ ・エンジニアとしてスキルアップ！... もっと見る

• 600万円〜1000万円
  
• 東京都
• AWS Azure GCP

デジタルトランスフォーメーション（DX）推進において、データ解析と活用は企業の経営判断と事業拡大の核心を担う時代となりました。多様な業界で膨大なデータが蓄積される一方、 ・既存のデータ基盤の高度化ニーズ ・データドリブン経営を支える部門間連携の強化 ・AI・機械学習によるビジネスモデル革新と新規事業創出 ・社内データ人材の育成と強化　など、... もっと見る