オフィス・レイアウト関連の求人・採用情報

• 370万円〜600万円
  
• 東京都，神奈川県

【業務内容】 　●システム仕様を基に論理設計または修正設計 　●アルゴリズムからCベースでの高位設計または修正設計 　●論理検証項目抽出、検証環境構築、検証 【言語】 　　Verilog-HDL / VHDL / System Verilog / System-Cなど 【検証手法】 　　System Verilog Assertionなど もっと見る

• 800万円〜1500万円
  
• 東京都
• AWS TensorFlow

■ 仕事内容 当社が次の成長フェーズへ進むためには、ITの力を最大限に活かし、戦略的な打ち手を着実かつスピーディーに実行していく必要があります。 本ポジションでは、以下の業務をお任せします： AI活用アイデアや企画に対しての技術的観点での仮説構築、PoCやプロトタイピングを通じての検証 ソリューションの実現性(品質・コスト・スピードのバ... もっと見る

• 800万円〜5000万円
  
• 東京都
• SQL Python R

■業務内容 データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 　・プロジェクトデリバリー 　　　-データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装 　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 　　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 　・組織... もっと見る

• 300万円〜600万円
  
• 東京都
• C VBA PHP Java Python AWS Azure Salesforce

エンジニアとしては、AIやRPAを用いて企業の業務改善を担うDXエンジニアの業務をお任せします。 お客様のビジネスに合わせて、業務選定やツール選定といったコンサルティング領域から、システムの構築・運用等の開発領域まで、DX実現に向けて一貫してサポートを行います。 eスポーツチーム運営スタッフとしては、アナリスト・マネージャー・マネージャー補佐・... もっと見る

• 360万円〜720万円
  
• 福岡県

当社は「マンガ×デジタルマーケティング」という新しい領域で急成長しているWeb系ベンチャーです。 これまでに4,300案件以上の実績があり、大手企業との取引きも多数あります。 今回募集している福岡オフィスでは、ECサイトの運営代行やリスティング広告の運用などに特に力を入れています。 【提供しているサービス】 『Webマーケティング』・・・G... もっと見る

• 410万円〜700万円
  
• 神奈川県

＜情報機器端末の社内評価＞ 車載器やドラレコ、情報端末機器の社内評価、テスト、品質管理業務 ＜具体的には＞ ・自社の開発部から依頼されたテストの実施　※顧客依頼はなし ・組込み機器の評価 ・評価結果資料の取り纏め もっと見る

• 450万円〜
  
• 東京都

！！事業の急成長を「伝える力」で加速させる、1人目のマーケターを募集しています！！ ▼「SamuraiAX」とは？ 「Samurai AX（サムライ エーエックス）」とは、株式会社Kivaが提供する大手企業向けのAIトランスフォーメーション（AX）推進プラットフォームおよびコンサルティング事業です。単なるAIツールの導入にとどまらず、企業の事業... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

【ミッション】 国内最大級のクリエイタープラットフォーム『ViViViT』を活用した人材紹介事業『ViViViT BOOST』にて、「キャリアアドバイザー（CA）」「リクルーティングアドバイザー（RA）」を両面・一気通貫で担当いただきます。 また、事業立ち上げフェーズのため、集客マーケティングやKPI設計などの「事業企画」にも携わっていただきます... もっと見る

• 800万円〜1000万円
  
• 東京都，大阪府，フルリモート
• JavaScript Python Salesforce NodeJS

1. ポジション概要 自社およびクライアント企業の業務プロセスを可視化・最適化し、 n8n、Zapier、Make（Integromat）、RPA（UiPath / WinActor）、OCR、Difyなどを用いて バックオフィス・営業・物流・製造・マーケティング領域の業務自動化・デジタル化を推進するポジションです。 業務設計からツール選定... もっと見る

• 360万円〜550万円
  
• 東京都
• Python Docker

◇業務内容◇ 自社AIモデルの精度向上に向けた、検証・改善プロセス全般をお任せします。 メインとなるのは、画像解析業務における真値の作成と、それに基づく精度改善です。 ・真値作成・アノテーション： AIの学習・検証の基準となる正確なデータを作成します。 ・AIモデルの精度検証・評価： 現在のAIモデルが、作成した真値に対してどれく... もっと見る