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クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。 具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義 ・AI/ML技術の調査・選定 ・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発 ・PoCの... もっと見る
データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・... もっと見る
自社が運営する動画配信サービスやゲームなどのエンタメサービスが抱える課題を、データ分析技術により解決する活動を推進していただきます。 経営陣や企画職、エンジニアと密に連携し、即戦力として企画立案から実行、効果検証までを一貫して担当します。 【具体的な業務】 ・探索的データ分析によるエンタメサービスの課題発見 ・分析結果に基づくマーケティング... もっと見る
業務内容（Job Description） 社内の膨大なデータを可視化し、経営層や各事業部門の意思決定を加速させるためのBI基盤構築・運用をお任せします。 * 帳票・ダッシュボードの新規作成： 事業課題に応じたKPI設計およびPower BIでの可視化。 * 既存レポートの保守・改修： 既存ダッシュボードのパフォーマンス改善、機能追加、レイアウト... もっと見る
プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題解決：プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。 ・データ分析の設計：事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・指標の運用：目標となるKGIやKPIを設... もっと見る
■ ミッション クライアント企業のIT・DX領域における重要プロジェクトをリードし、構想策定〜要件定義〜導入・定着化までを一気通貫で推進する役割です。プロジェクトの成否を左右する上流工程の設計から、複雑なステークホルダーマネジメント、PMO、品質管理まで、マネージャーポジションとして主体的にリードしていただきます ■ 担当プロジェクト領域 ・... もっと見る
主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール... もっと見る
＜業務概要＞ データ分析・機械学習モデルの構築が主な業務となります。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広く担当いただきます。 全ての開発において、Restfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現していきます。 コンテナ上にアプ... もっと見る
■仕事概要 【職務内容】 データ基盤（データレイクハウス）の構築・運用 - CRMシステムAPIを活用したブロンズ層のデータ作成 - 信頼性の高いシルバー層のデータ作成 - 分析・ダッシュボード利用を目的としたゴールド層のデータ作成 意思決定支援のためのダッシュボード作成と運用 - 取締役会資料など、組織の意思決定に資するダッシュ... もっと見る
- クライアントの課題整理、要件定義、仕様設計 - 機械学習／最適化を活用したAIシステムのバックエンド開発・実装 - バックエンドAPIの設計・実装 - データパイプラインの構築・運用 - クラウド環境でのシステム構築・デプロイ（AWS, Azure） - コードレビューやCI/CDの整備など、開発プロセスの最適化 もっと見る
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