【FDE】大手企業のAIネイティブ化を戦略から実装まで一気通貫で担当｜プライム&AI案件100%

仕事内容

【Forward Deployed Engineerとは】 コンサルタントでも、エンジニアでもなく、顧客のビジネス課題の最前線に立ち、戦略を描き、自ら手を動かしてAIソリューションを実装し、事業のP/Lが動く瞬間まで見届けるポジションです。 【具体的な業務内容】 ◎ 課題の発見と定義 経営層や現場担当者へのヒアリングを通じ、表層的な要望の奥にある「ボトルネック」を特定。ビジネス課題の構造化、KPI設計などを行います。 ◎ AI戦略・ソリューションの設計 特定した課題に対し、生成AIや各種ツール（Dify等）をどう活用すれば解決できるか、技術的実現性とビジネスインパクトを両立させた戦略を策定。AX/DX戦略の策定、AIネイティブBPRの設計、AIユースケースの選定と優先順位付け、ROI試算とP/Lインパクト予測を担当します。 ◎ プロトタイピングと実装 机上の空論で終わらせず、即座にプロトタイプを開発。社内AIエンジニアとスクラムを組み、自らも実装に関与しながら、ソリューションを迅速に構築。RAGシステムの実装、AIエージェント開発、業務システムとの統合、UI/UX設計と実装などを行います。 ◎ プロジェクト推進と合意形成 プロジェクトマネージャーとして、スコープ、予算、スケジュールを管理。クライアント内の多様なステークホルダーと対話し、プロジェクトを成功に導きます。経営層へのレポーティング、社内調整とステークホルダーマネジメント、リスク管理と課題解決を担当します。 ◎ 効果測定と事業インパクト創出 リリース後の効果を定量的に分析し、高速でPDCAを回すことで、クライアントのP/Lに直接的なインパクトをもたらします。KPI測定と効果検証、継続的な改善提案、ユーザーフィードバックの収集と反映を行います。 【案件イメージ】 ◎ 大手製造業:AIネイティブ製品開発プロセス変革 従来3ヶ月かかっていた製品設計プロセスを、AIエージェントとRAGを活用し1ヶ月に短縮。開発コスト30%削減を実現。 ◎ 大手金融機関:AI活用カスタマーサポート高度化 顧客問い合わせ対応の自動化率を60%まで向上させ、年間数億円のコスト削減とNPS向上を両立。 ◎ 大手小売:AI需要予測システム構築 在庫最適化AIの導入により、過剰在庫を40%削減し、機会損失を25%改善。 【AIプロダクト事業へのキャリアパス】 新規事業として、自社AI SaaSを開発するAIプロダクト事業も立ち上げ中です。 ここでのFDEは、自社プロダクトを携えて顧客企業の現場に入り込み、課題の発見からソリューションの設計・実装・運用までを一気通貫で担うエンジニア職。 コンサルティングの最前線で得た課題・ドメイン知識をプロダクトに還元し、「現場」と「プロダクト」を往復しながら両方を進化させます。志向に応じて、こちらに携わることも可能です。