株式会社Algomatic - 「AIを入れただけ」で終わらせない。AIを前提に企業をつくり替える挑戦に、共に挑む仲間を探しています。
企業の業務・組織・システムをAI前提につくり替える事業です。コンサルティングから開発、自社プロダクトまで一気通貫で手がけ、これまで200社以上を支援してきました。
このポジションのミッションは、LLMの可能性を大企業の本番業務の成果に変えることです。 ■事業とこのポジションの役割 Algomaticは、業務・組織・システムの3つの変革を通じて「AI時代の企業OS」をつくっています。本ポジションは、何を変えるかを顧客とともに決め、LLMで動くシステムにして、業務に定着するまでやり切る。この上流から現場までを、一気通貫で担います。そのために、まず自分たちの開発をAI前提に作り替え、そこで実証できた手法や基盤ごと、顧客の現場へ持ち込みます。 ■担当業務 ・顧客業務の理解と課題の構造化(As-Is / To-Be設計) ・LLM・RAG・AIエージェントを活用したユースケースの設計・実装 ・プロンプト設計や評価基盤の構築など、AIシステムの品質定義と継続改善 ・顧客環境へのシステム統合、プロトタイプ開発から本番導入・業務定着まで ・AIガバナンスや品質担保の仕組みの設計・実装 ■プロジェクト例 ・AIネイティブ新規事業の立ち上げ: 大手人材サービス企業と共同で、キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替する新規事業を開発。中期経営計画の注力テーマとして、次世代の事業モデルを構築しています ・店舗運営バックオフィスのAI化: 大手小売企業の国内外約1,500店舗で、店舗スタッフが担うバックオフィス業務(在庫調整・売上レポート・配送管理など)をAIエージェントで代替するシステムを構築。在庫調整業務の工数75%削減と、店舗ごとにばらついていた業務の標準化を実現しました ■開発環境 ・言語/フレームワーク: Python(FastAPI), TypeScript(React, Next.js, Hono) ・AIエージェント開発: OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Pydantic AI, Vercel AI SDK, Mastra ・LLM: Claude, GPT, Gemini ・クラウド: AWS(Bedrock, Lambda, Step Functions, ECS/Fargate, Aurora など), GCP(Vertex AI, Cloud Run, Firebase など) ・開発ツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub ・コラボレーション: Slack, Notion, Linear, Figma ■開発の進め方 デモや検証で終わらず、顧客の業務の中で毎日動き、成果を出し続けるシステムをつくることがゴールです。生成AIで実現できることの境界線が動き続けており、AIへの期待値は企業によっても立場によっても大きく異なります。その中で、いま何ができて何ができないかを理屈立てて示し、予算の中で成果への道筋を顧客とともに描く。ここまでがこの仕事のエンジニアリングだと考えています。 開発では、PdMと一緒に動くモックを早い段階から作り、触りながら仕様を固めていきます。LLMを組み込んだシステムは、紙の仕様だけでは良し悪しを判断しきれないからです。何を良い出力とするかを定義し、評価の仕組みで測り、改善を続ける。AIが最適でない場面では使わない判断も含めて、AIを目的化しないことが、私たちの考えるAIネイティブです。
募集背景
2026年6月、Algomaticは事業をBtoBの企業変革に集中させる再編を行い、第二創業期に入りました。大企業のAI変革需要が急速に立ち上がる一方、変革を実装まで担える体制はまだ足りません。今後、会社としての露出も一段と増やしていく計画で、それに先立つ体制強化の増員です。エンジニア組織は約20名。LLMを本番業務に組み込み、定着までを担えるメンバーを募集します。
配属部署
AI駆動開発セクターへの配属です。約20名のエンジニア組織で、AI駆動開発の標準化を担うチームと、顧客プロジェクトを推進するチームが連携しています。フロントエンド担当・バックエンド担当のように担当を職能で固定する運用はなく、得意領域を起点にプロジェクト単位で動きます。開発PMも同セクターに所属し、エンジニアと一体で動きます。
概要
Algomaticは「AIがもたらす、10年に一度の技術革命に懸ける。」をテーマに、2023年に創業しました。DMMグループからの20億円を原資に、創業からの3年間、複数の事業を同時多発的に立ち上げ、それぞれを独立した組織として育てながら急成長。50以上の事業を検証し、30以上のプロダクトをリリース、200社以上に伴走してきました。 このプロセスを経て確信したのは、AIツールの導入だけでは、企業の生産性は大きく変わらないということです。業務や組織の構造を変えないままAIツールだけが導入され、個人の仕事は楽になったのに、会社の成果にはつながらない。人件費の上にAIのコストが重なるだけの投資への幻滅が広がり、AIが一時的なトレンドとして消費されれば、労働人口が減り続けるこの国は今度こそ変わる機会を失う。 だからこそ私たちは、2026年6月からを第二創業期と位置づけ、3社体制への移行など経営体制を一新しました。 いま私たちが向き合っているのは、 「2026年のいま、ゼロから企業を創業するとしたら?」 という問いです。 会社には、ツールを入れ替えるだけでは変わらない土台があります。仕事の流れ、組織のかたち、システムの構造、そこに蓄積されたデータ。個々のAIツールがアプリケーションだとすれば、この土台はOSです。優れたAIも、人だけで働いていた時代のままの土台の上では力を発揮しきれません。私たちはこの土台を「企業OS」と呼び、それをつくり替えようとしています。 ▌Vision|AI革命で日本社会を変える ▌Mission|AI時代の企業OSをつくる 事業もプロダクトも組織も経営も、すべてをAI時代の前提で設計する。この技術革命の中心に立ち、日本企業の変革を加速していきます。
この仕事で得られるもの
・LLM実装の最前線。RAG、AIエージェント、評価設計を、デモではなく大企業の本番業務で動かす経験が積めます ・PoCで終わらせない実績。数千人規模の業務に組み込まれ、実際に使われ続けるAIをつくった経験が残ります ・多様な業界の業務知識や暗黙知を、AIが扱える形に構造化するドメインモデリングの経験 ・技術と顧客の間に立つ力。AIにできること・できないことを理屈立てて語り、期待値を設計して成果につなげるスキルは、AI時代のエンジニアの希少能力です ・担当を職能で固定しない約20名の組織で、LLMを起点にアプリケーション開発やアーキテクチャ設計へ領域を広げられます
勤務地
【勤務地詳細】 東京都中央区銀座七丁目3番5号 ヒューリック銀座7丁目ビル3階 ※出社もしくはリモートワーク 【アクセス】 東京メトロ「銀座駅」より徒歩4分 東京メトロ・都営地下鉄「日比谷駅」より徒歩7分 JR・東京メトロ・都営地下鉄「新橋駅」より徒歩7分
待遇・福利厚生
・フレックスタイム制(標準勤務時間:10:00〜19:00/コアタイム13:00~16:00) └ 標準労働時間:1日8時間(※月間所定労働時間:160時間前後) ・社会保険完備 ・通勤交通費(上限5万円/月) ・近距離居住手当
休日・休暇
完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、有給休暇(入社日に5日付与)、慶弔休暇
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