転職サイトGreen(グリーン)
ログイン会員登録
転職サイトGreen(グリーン)
職種

勤務地

年収

採用担当の方ログイン会員登録

【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤を構築|AI&プライム案件

株式会社アップグレード - 「労働生産性革命を起こす」をミッションに、日本の労働生産性を根本から変革し、日本経済の停滞を打破します。

株式会社アップグレード 求人画像1
データエンジニアエンジニア
600万円〜1300万円
東京都
SQL, Python, Go, AWS, GCP
職種未経験歓迎, 業界未経験歓迎, 業務委託契約可, フレックスタイム, クライアントワーク, 急募求人, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:AIネイティブコンサルティング・SI事業
AIネイティブコンサルティング・SI事業

様々な業界の大手企業からのAI関連のプライム案件を、AIネイティブな視点で戦略から実装まで一気通貫で伴走支援し、前年比300%以上で急成長中を遂げています。

仕事内容

【具体的な業務内容】 ◎ データアーキテクチャ設計とデータ基盤構築 顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルなデータ基盤を設計します。高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、チャンキング戦略)、VectorDB/SQL/NoSQLを組み合わせた大規模データ基盤の設計、データパイプライン・ETLアーキテクチャの設計、データモデリング、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/Claude CodeによるETLコードの初期案生成で、設計品質を高めます。 ◎ データパイプライン実装・RAGシステム開発 設計したアーキテクチャをもとに、実際のデータパイプラインとRAGシステムを実装します。GitHub CopilotやClineでETLコードを自動生成し、複雑なデータ変換ロジックに集中。Pythonを用いたデータパイプライン・ETL処理の開発、VectorDBの選定・構築・チューニング、RAGシステムのコアロジック実装、Dify/n8nを用いたデータ連携ワークフロー構築などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させることで、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。 ◎ AIを活用したデータ品質保証(AI for Data QA) データ品質保証プロセス自体もAI/DXで自動化・効率化します。RAGの回答精度を自動評価する仕組み(RAG Evals)の構築・運用、AIによるデータ品質チェック、データパイプラインの監視基盤構築、VectorDBのパフォーマンスモニタリング、データガバナンスなどを担当します。 ◎ AIデータソリューションの企画立案 コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するデータ基盤の仕様を企画・立案します。 【開発案件例】 ◎ 製造業:部品データ統合・検索最適化パイプライン サイロ化された部品データを統合し、AI検索に最適化したデータパイプラインを構築。データクレンジングと正規化により、高精度な部品検索と代替提案を実現しました。 ◎ サービス業:プラン最適化データ基盤 顧客条件とプランデータを統合し、最適化アルゴリズムに最適なデータ構造を構築。リアルタイムでプラン評価を行い、数千通りから最適なプランを瞬時に絞り込むデータパイプラインを実装しました。

募集背景

AIの「回答精度」と「知識」を担うVectorDB・RAG基盤の構築を「AI駆動開発」でリードする、データエンジニアを募集します。

この仕事で得られるもの

【高精度RAGとデータ基盤構築で急成長できる環境】 ◎ 技術的な幅と深さ VectorDBからETLパイプライン、RAG Evalsまで、AIの「知識」と「回答精度」を支える技術を横断的に実装。大手プライム案件で、高精度RAGアーキテクチャ(ハイブリッド検索、Embedding選定)やデータ品質保証の設計に集中できます。 ◎ 最新AI支援ツールの活用 Cursor/Claude Code等でETLコードやデータクレンジング処理を効率化。定型作業を自動化し、複雑なデータ変換ロジックの実装に専念できます。 ◎ 柔軟なキャリアパス 入社後1〜2年でリードデータエンジニアやデータアーキテクトへ成長。VPoE候補として経営に近い立場で全社の技術戦略を牽引する道も選択可能です。 ◎ エンジニアファーストな環境 CEO自身がエンジニア出身のため、AI支援ツール費用は全額会社負担。技術書籍購入や新技術試験導入が推奨され、学び続けられます。 ◎ ビジネス課題解決力 コンサルタントとワンチームで、データ(AIの知識)の品質がビジネス課題解決に直結することを実感でき、プロダクト全体を見渡した開発経験が得られます。

応募要件、想定年収、選考プロセスなどをご覧いただくには会員登録、ログインが必要です。
会員登録
or

応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F 【アクセス】 JR「五反田」駅より徒歩4分 JR「大崎」駅より徒歩8分 ※ 配属後の転勤予定はございません。 ※ プロジェクトや業務の状況に応じ、リモートワークも柔軟に対応可能

待遇・福利厚生

【保険】 健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険 【スキルアップ支援】 ・学習用書籍購入支援制度 ・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能) ・技術カンファレンス参加支援 【働き方・環境】 ・オフィスドリンク飲み放題 ・副業可(申請制) ・月次懇親会 ・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど) 【ライフサポート】 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 【その他】 ・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり

休日・休暇

・年間休日120日以上 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 ・その他会社が指定した休日

組織文化

CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。 ◎ 学び続ける環境 技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等)費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。 ◎ コンサルタント×エンジニア「ワンチーム」体制 コンサルタントとエンジニアを分断せず、ワンチームで開発に取り組みます。エンジニアは実装だけでなく、顧客の経営層との技術ディスカッションや、ビジネス課題の本質的な解決策の立案にも深く関わることができます。技術領域(フロント、バックエンド、インフラ)によるチーム分けは行わず、プロダクト全体を見渡した開発が可能です。 ◎ 公平な評価制度 年2回のサイクルで個人の成長や成果を評価。属人化や主観を排除するため「スキルシート」を導入し、現場エンジニアの意見を基に常にバージョンアップさせています。

研修制度

【研修制度】 独自の教材を用いたハンズオンや模擬プロジェクトを通じて、以下の技術を実践的に習得します。 ◎ AIデータ基盤構築 大手企業の複雑な非構造化データ・構造化データを統合し、AIエージェントが利用可能な「大規模データ基盤」を設計・構築する手法を習得。VectorDBの選定・設計・チューニング、およびPython(FastAPI/n8n)を用いたデータパイプライン構築の実践スキルを習得します。 ◎ 高精度RAGアーキテクチャと精度評価 AIの回答精度を最大化する「高精度RAGアーキテクチャ」(ハイブリッド検索、Embedding選定)の設計手法を習得。さらに、構築したRAGの回答精度を自動評価する仕組み(RAG Evals)の構築・運用スキルを習得します。 ◎ AI駆動開発とAI for Data QA Cursor、Claude Code等を駆使したETLプロセスやデータクレンジング処理のスクリプトの実装・レビュー手法を体得。データ品質保証プロセス自体をAIで自動化・効率化する手法も習得します。

データサイエンティストの求人、転職、中途採用に関する情報をお探しですか?

転職サイトGreenでは、株式会社アップグレードデータサイエンティストに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、データサイエンティストに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。

関連した項目で検索してみましょう

東京都の求人
東京都のデータサイエンティストの求人
エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人データサイエンティストの求人
👋
株式会社アップグレードに興味を持ったら、まずは一度気軽に話を聞いてみませんか?
無料登録して話を聞いてみたい
採用をお考えの方
IT転職に強い求人サイト Green
Copyright© Atrae, Inc. All Right Reserved.
  • 転職サイトGreen
  •  
  • エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人
  •  
  • データサイエンティストの求人
  •  
  • 株式会社アップグレード
  •  
  • データエンジニアエンジニアの中途採用/求人/転職情報
  •  
【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤を構築|AI&プライム案件