外貨取引関連実務の年収400万以上の求人・採用情報

• 450万円〜700万円
  
• 東京都
• JavaScript jQuery WordPress HTML5 CSS3

【具体的な業務内容】 クライアントのコーポレートサイトやサービスサイトの構築、運営。自社プロダクトの開発をご担当いただきます。 【開発・制作環境】 ・開発言語：HTML5、CSS3、JavaScript（jQuery） ・ソースコード管理：Git ・プロジェクト管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack ・デザインツール：... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 北海道
• C# SQL PHP Java Python AWS MySQL Laravel PostgreSQL Azure Spring

当社では、自社パッケージ開発、オーダーメイド型受託開発及び、クライアント向けのラボ型SESを推進するため、体制強化を目的とし、新たに管理職（リーダーポジション以上）を募集します。 本ポジションでは、メンバーと管理者との中継役やメンバーへの技術指導・リードエンジニアとしての業務がメインとなります。 自社パッケージ開発では、グループ会社十数社の経営情報... もっと見る

• 400万円〜604万円
  
• 東京都

【「作る」経験を、「提案する」強みに変える。】 既存顧客やWeb経由のお引き合いに対し、エンジニアとチームを組んでWebシステム開発やAI、クラウドインフラ構築の提案を行います。 カサレアルは、システム開発の「ビジネスソリューション」、最新の開発基盤を作る「クラウドネイティブ推進支援」、そしてエンジニアの成長を促進する「ラーニングサービス」... もっと見る

• 500万円〜810万円
  
• 東京都

入社後、まずはコーポレートITやヘルプデスクの現状を把握いただき、早期にチームの業務改善の改革や、メンバーマネジメントをお任せ予定です。 日々の業務遂行だけではなく、ヘルプデスク改革を主導いただくことを期待しています。 ◆具体的なミッション・プロジェクト ・現状の課題分析と改善施策の立案・実行: 問い合わせ内容・対応工数を分析し、ボトルネッ... もっと見る

• 550万円〜700万円
  
• 東京都

<業務内容> セールスが受注した顧客企業に対し、データカタログ「タヅナ」導入から運用保守までを行なっていただきます。 ◼︎データ基盤の構築から運用保守 ・データカタログ「タヅナ」導入のためのデータ基盤の要件定義 ・設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守 ・ETL/ELT/データパイプライン構築によるデータ連携 ・ビジネス要件... もっと見る

• 530万円〜900万円
  
• 北海道，東京都，大阪府

品質管理部に所属し、共同開発(受託開発)プロジェクトにおいて開発されるスマートフォンアプリまたは、ウェブシステムを対象として、 テスト計画から品質分析/報告といった一連の品質管理業務を主にご担当いただきます。 また、要件定義や設計フェーズにおける品質管理活動や、プロジェクトそのものの品質に関する改善活動、テスト自動化、他部署を含めた業務効率化/改善など... もっと見る

• 500万円〜1000万円
  
• 東京都
• SQL Python R AWS GCP

・データプラットフォームの設計・開発・提供 ・クライアントデータ分析におけるディレクション、運用 ・データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• C Python

セキュリティ研修（ソフトウェア開発、ペネトレーションテスト、マルウェア解析等）の提供による、セキュリティ人材育成業務 【具体的な業務内容】 ・研修で利用する演習環境の設計、構築、運用 ・最新の技術動向の調査・情報収集と習得、保持技術の向上とそれ以外の分野に関する技術の習得(技術の幅を広げる活動) ・研修用コンテンツの作成 ・講師業務 ・... もっと見る

• 400万円〜700万円
  
• 東京都

■目指すもの 直近は強固なバックオフィスの実現ですが、私たちが最終的に目指すのものは「常に最新情報にアンテナを張り、あのコーポレートすごいと言われるような施策を発信し続ける」攻めのバックオフィスを実現することです。 ■何をしたいか コーポレート部門 法務グループは、多岐に渡る事業展開と新規事業立ち上げの早さから、個別相談の応対が増え、リソース... もっと見る

• 700万円〜1200万円
  
• フルリモート
• JavaScript Python Node.js React TypeScript Heroku Google Cloud Platform MongoDB Express

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデー... もっと見る