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デロイト トーマツ グループの一員として、法人向けAIシステム開発および自社AIプロダクト（「DS Generation」「DS Vision」「DS Forecast」）の設計・開発・導入をリードしていただきます。 生成AI、画像・動画解析、数値データ分析など、多様な技術領域に挑戦できる環境です。 【具体的な仕事内容】 受託開発におけるPM... もっと見る
■Solution Engineer（以下、SE)の役割について ◎エンジニアとの違い 一般的に、Product 開発チームのエンジニアが、多くの企業/業界に利用される、汎用的な１つの機能を作り、各企業の課題を50−70％解決することに貢献する一方、SEは既存の機能に、＋αの技術的なクリエイティビティを用いて、1つの企業の課題を100%解決する... もっと見る
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレ... もっと見る
大手クライアント向けのDX/AIプロダクト開発において、AIエンジニアとして、生成AIなどを活用した業務アプリケーションの設計・開発・運用を担当していただきます。 直近では、LangGraph等を用いた生成AI業務システム開発プロジェクトへのアサインを想定しています。4名程度のチームで、要件整理、アーキテクチャ設計、Pythonによるバックエンド... もっと見る
■ 仕事内容［AIデータ/プラットフォームエンジニア］ AIや生成AIを活用したサービスを支えるデータ基盤・AIプラットフォームの設計・構築・運用を担当するポジションです。 AIシステムが安定して動作するためのデータ基盤やインフラ環境を構築し、AI開発を加速させるプラットフォームを整備することがミッションです。データエンジニアリングやクラウド技術を... もっと見る
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務... もっと見る
■技術・ビジネスの境界人材としてクライアントの経営改善を支援 コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーシ... もっと見る
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走... もっと見る
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。 ーーーーーーーーーーーー 業務内容 ーーーー... もっと見る
＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ ・製薬会社... もっと見る
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